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龙图腾网恭喜杭州领图信息科技有限公司申请的专利一种基于大数据的排水监测分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119477289B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510059461.4，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种基于大数据的排水监测分析系统是由汤青峰;蒋永红;彭立云;王猛;刘磊;刘冰冰;陈蓉设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的排水监测分析系统在说明书摘要公布了：本发明涉及深度学习领域，公开了一种基于大数据的排水监测分析系统，包括以下步骤：采集管网要素信息，管网要素信息包括管网节点信息、管段信息、地下工程点信息、监测数据信息；将采集的管网要素信息获得一号二维结构数据，一号二维结构数据包括数据矩阵和关系矩阵；将一号二维结构数据排序获得一号一维结构数据，一号一维结构数据包括n个按照时间排序的数据项；将一号一维结构数据输入监测模型，输出一个设备分配策略，该设备分配策略包含所有管网节点上需要配置的流量计的类型和阀门的类型。本发明能够实现对管网排水的监测，同时能够根据排水的流量数据分析出管网节点的泄漏信息。

本发明授权一种基于大数据的排水监测分析系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的排水监测分析系统，其特征在于，包括以下模块：信息采集模块，采集管网要素信息，管网要素信息包括管网节点信息、管段信息、地下工程点信息、监测数据信息；第一结构化模块，基于采集的管网要素信息获得一号二维结构数据，一号二维结构数据包括数据矩阵和关系矩阵，数据矩阵的一个单元表示一个独立对象的数据，关系矩阵的第I行第J列的元素表示数据矩阵的第I个单元和第J个单元表示的独立对象之间的关联，如果存在关联，则关系矩阵的该元素值为1，否则为0；第二结构化模块，基于一号二维结构数据排序获得一号一维结构数据，一号一维结构数据包括n个按照时间排序的数据项，第t个数据项表示第t个时刻采集的管网要素信息生成的一号二维结构数据；监控网络布置模块，将一号一维结构数据输入监测模型，监测模型包括第一中间层、第二中间层、第一输出层、第三中间层、第二输出层，其中第一中间层输入一号二维结构数据，输出第一中间表示数据到第二中间层；第二中间层输出第二中间表示数据到第一输出层，输出一个设备分配策略，设备分配策略中包含所有管网节点上需要配置的流量计的类型和阀门的类型；监测模型训练时只使用第一输出层，训练的步骤包括：步骤101，初始化监测模型的参数；步骤102，观察e时刻的管网要素信息，e时刻执行的设备分配策略、e+1时刻的管网要素信息，执行设备分配策略获得的奖励；步骤103，然后计算设备分配策略误差： ；其中表示e时刻的设备分配策略误差，表示折扣系数，，表示监测模型输入时输出的第一输出向量中最大的概率值，表示监测模型输入时输出的第一输出向量中对应于设备分配策略的概率值；奖励函数计算公式如下： ；其中，表示预期的分区成本，表示设备分配策略执行的成本，表示所有分区的节点总数，表示受地下工程影响的节点数，表示设备分配策略执行之后的流量计量误差与执行之前的流量计量误差的差值，leak表示设备分配策略执行后通过流量计的数据来发现管网节点的泄漏点与泄漏点总数的比例；步骤104，更新监测模型，更新的公式如下： ； ，表示深度学习的步长，表示传递更新；步骤105，迭代步骤102-104，直至监测模型收敛或者迭代次数达到设置的数值，此数值的缺省值为100；排水监测模块，其用于通过设备分配策略执行后的流量计来计量管网的排水流量以及通过流量计的数据来发现管网节点的泄漏点。

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