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龙图腾网恭喜核工业西南勘察设计研究院有限公司申请的专利一种TOD建筑物的电气火灾预警方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119479249B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510069310.7，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权一种TOD建筑物的电气火灾预警方法及其系统是由黄鹤;刘小敏设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种TOD建筑物的电气火灾预警方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明涉及火灾预警技术领域，具体涉及一种TOD建筑物的电气火灾预警方法及其系统，包括实时获取多个用电单元的电流数据；基于预设的火灾预测神经网络对每个用电单元对应的电流数据进行预测得到预测结果；根据每个用电单元对应的预测结果内电弧状态和置信度变化判断得到疑似火灾单元对应的火灾初始评估系数；实时获取疑似火灾单元的对应的监控图像；基于监控图像内的烟雾状态修正火灾初始评估系数，得到火灾评估系数；基于火灾评估系数和预设火灾阈值判断得到是否向目标终端发送火灾预警信息。本发明不仅依据火灾预测神经网络结果，还考虑了电流时序数据的复杂性，结合网络的置信度进行综合判定，以应对无法覆盖的所有情况的问题。

本发明授权一种TOD建筑物的电气火灾预警方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种TOD建筑物的电气火灾预警方法，其特征在于，所述方法包括：实时获取多个用电单元的电流数据，并转化为当前时刻下每个所述用电单元对应的电流时序数据；基于预设的火灾预测神经网络对当前时刻下每个所述用电单元对应的电流时序数据进行电弧预测得到当前时刻的预测结果，所述预测结果包括电弧状态和第一置信度；基于当前时刻和历史时刻对应的预测结果转化得到每个所述用电单元对应的时序预测数据；根据每个所述用电单元对应的所述时序预测数据内电弧状态和置信度变化判断得到疑似火灾单元对应的火灾初始评估系数；实时获取所述疑似火灾单元的对应的监控图像；基于所述监控图像内的烟雾状态修正所述火灾初始评估系数，得到火灾评估系数；基于所述火灾评估系数和预设火灾阈值判断得到是否向目标终端发送火灾预警信息；其中，基于预设的火灾预测神经网络对当前时刻下每个所述用电单元对应的电流时序数据进行电弧预测得到当前时刻的预测结果，包括：对电流时序数据分别进行不同的分解，得到两种电流分量集合；分解为集合经验模态分解模型和局部均值分解模型；基于两种所述电流分量集合分别进行特征计算，得到两个电流特征向量；利用特征提取网络模型对每个所述电流特征向量进行特征提取，得到特征值向量；基于三个预设的预测模型分别对所述特征值向量和两个所述电流特征向量进行状态预测，得到状态预测结果，所述状态预测结果包括三个预测状态和每个所述预测状态对应的第二置信度；基于所述状态预测结果判断得到预测结果；具体地，根据三个所述预测状态确认得到不同预测状态的频次；根据所有所述预测状态的频次确认频次最高的预测状态为电弧状态；基于所有所述预测状态的频次和所有所述第二置信度计算得到第一置信度；第一置信度计算函数式如下： 其中，CL表示第一置信度；P1、P2、P3分别表示三个预测状态；CL1、CL2、CL3分别表示三个预测状态对应的第二置信度；count表示计数函数；count'1'表示统计预测状态中1出现次数，亦表示统计预测状态中电弧存在出现次数；count'0'表示统计预测状态中0出现次数，亦表示统计预测状态中电弧不存在出现次数。

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