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龙图腾网恭喜湖南科技大学申请的专利面向物联网环境中对话分析的图对抗情绪识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119474329B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510070506.8，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权面向物联网环境中对话分析的图对抗情绪识别方法及系统是由熊乃学;谭文瑾;黄雪婷;肖宇锋;孟祥伟;梁伟设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向物联网环境中对话分析的图对抗情绪识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于情感识别技术领域，公开了一种面向物联网环境中对话分析的图对抗情绪识别方法及系统，包括：构建语境分析模块和因果感知模块，分析对话中的结构依赖关系，利用结构依赖关系图学习对话人之间的上下文情绪特征；同时捕捉不同说话人对话之间的因果关系，结合自注意机制动态调整因果线索在对话中的权重，获取对情感变化最具影响力的因果关系，更精确地理解对话中所包含的情绪；最后引入差分正则化项，衡量语境分析模块和因果感知模块输出之间的差异，并促进语境分析模块和因果感知模块之间的信息交互，获得更全面的情感信息。本发明在物联网环境中对复杂的对话场景进行更好的情绪识别处理，提高了情绪识别任务的识别精度。

本发明授权面向物联网环境中对话分析的图对抗情绪识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.面向物联网环境中对话分析的图对抗情绪识别方法，其特征在于，包括：采集包含多位发言者的对话文本数据；基于预训练的文本模型对对话文本数据中的每个话语进行编码，获得对话数据的文本特征表示；构建语境分析模块，基于话语依赖图分析发言者进行对话时的语境依赖性，利用图神经网络聚合对话数据的文本特征表示之间的信息；构建因果感知模块，提取对话中的因果关系，并使用自注意机制动态调整因果线索在对话中的权重，获取对情感变化最具影响力的因果关系；在输入数据中加入微小的扰动生成对抗样本，基于对比学习损失分别计算原始样本和对抗性样本的对比学习损失，并将其综合以优化模型的情感分类性能；获取语境分析模块和因果感知模块的邻接矩阵，并通过差分正则化项，衡量语境分析模块和因果感知模块的邻接矩阵之间的差异，基于相互交叉注意力机制促进语境分析模块和因果感知模块之间的信息交互；在完成语境分析模块和因果感知模块信息交互后，将语境分析模块特征信息和因果感知模块特征信息进行拼接，生成的特征表示作为最终输入，经过全连接层进行情感分类，得到最终的情绪识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南科技大学，其通讯地址为：411201 湖南省湘潭市雨湖区石马头；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。