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龙图腾网恭喜华侨大学申请的专利一种联合式体育动作检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119495125B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510072603.0，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种联合式体育动作检测方法是由雷庆;金城凯;朱亮设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种联合式体育动作检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种联合式体育动作检测方法，涉及视频分析技术领域，本方法将动作分类和边界定位目标结合起来，通过学习统一的动作表示和边界判定特征，直接将特征映射为检测结果；不仅提高了细粒度体育动作检测的性能，还提升了模型的表示能力和灵活性。同时，还通过建立分组式特征提取主干网络和多尺度时序特征提取颈部网络模块，能够有效地处理细粒度体育动作检测任务，解决了传统体育动作检测方法在细粒度检测任务中的局限性。

本发明授权一种联合式体育动作检测方法在权利要求书中公布了：1.一种联合式体育动作检测方法，其特征在于，包括：获取待检测的视频，对所述待检测的视频进行提取，得到骨架特征张量，并将所述骨架特征张量输入至预设的分组时序特征提取主干网中，进行提取处理，得到分组时序特征提取结果；使用颈部网络对所述分组时序特征提取结果进行预处理，得到特征反馈结果，其中，所述颈部网络由时序多尺度衰减网络和时序特征金字塔组成；将所述特征反馈结果传输至分类检测头和回归检测头中，以检测所述时序特征金字塔上的所有L层的每个时刻t的特征，得到检测结果；使用颈部网络对所述分组时序特征提取结果进行预处理，得到特征反馈结果，具体为：使用所述时序多尺度衰减网络对所述分组时序特征提取结果中的特征进行下采样操作，并将操作后的数据输入语境感知层TCA中，得到融合分支特征，其中，所述语境感知层TCA包括第一分支和第二分支；将融合分支特征输入至时序特征金字塔中，将高级层次的特征进行时间维度插值处理，以对齐高级层次的特征与低级层次的特征，并进行特征融合处理，得到特征反馈结果；将所述特征反馈结果传输至分类检测头和回归检测头中，以检测所述时序特征金字塔上的所有L层的每个时刻t的特征，得到检测结果，具体为：基于所述特征反馈结果，使用分类检测头的三层1D卷积对所述时序特征金字塔上的所有L层的每个时刻t的特征进行检测处理，并使用ReLU激活函数预测每个时刻t对应的动作概率；基于所述特征反馈结果，使用回归检测头的1D卷积对所述时序特征金字塔上的所有L层的每个时刻t的特征进行检测处理，并使用ReLU激活函数进行距离估计。

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