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龙图腾网恭喜陕西鑫材鼎速科技有限公司申请的专利一种应用于金属冶炼的智能模型数据的处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119493393B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510072221.8，技术领域涉及：G05B19/408；该发明授权一种应用于金属冶炼的智能模型数据的处理方法是由路建军;任晓龙;马红军设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于金属冶炼的智能模型数据的处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种应用于金属冶炼的智能模型数据的处理方法，涉及金属冶炼技术领域，该方法的具体步骤为：S100实时采集金属冶炼数据，S200建立基于不同的子模型，S300各子模型输出预测结果，并进行不确定性评估，S400对输出结果进行智能融合得到综合最优的决策输出，S500持续监测生产过程中的实际数据，调整设备运行参数，本发明设计了一种能够同时考虑金属冶炼过程中产品质量、能源消耗和生产效率的多目标模型输出融合机制，通过加权平均方法，将不同目标对应的模型预测结果进行智能融合，得到综合最优的决策输出，使金属冶炼过程能够在多个关键指标之间实现平衡和优化，满足企业对综合效益最大化的需求。

本发明授权一种应用于金属冶炼的智能模型数据的处理方法在权利要求书中公布了：1.一种应用于金属冶炼的智能模型数据的处理方法，其特征在于，该方法的具体步骤为：S100、实时采集金属冶炼各个环节的产品质量、能源消耗、生产效率相关的数据，对采集到的数据进行清洗、去噪；S200、针对金属冶炼过程中的产品质量、能源消耗和生产效率目标分别建立基于不同的子模型，所述子模型包括针对产品质量目标建立基于神经网络预测的子模型、针对能源消耗目标建立基于线性回归算法的子模型、针对生产效率目标建立基于决策树评估的子模型，并利用历史数据和实际生产数据对各子模型进行独立训练，使各子模型具备对相应目标的预测和分析能力；S300、各子模型根据实时采集的数据进行预测计算，输出各自关于产品质量、能源消耗和生产效率的预测结果，并对各子模型的输出结果进行不确定性评估，其中：所述产品质量的不确定性评估指标设置为预测结果的方差所述能源消耗的不确定性评估指标设置为预测结果残差的方差所述生产效率的不确定性评估指标设置为预测结果准确率的均值Ape；S400、采用加权平均对各子模型的输出结果进行智能融合，以得到综合最优的决策输出；加权平均融合方法包括根据各目标在实际生产中的重要性程度为各子模型的输出结果分配权重，并将各子模型的输出结果与其对应的权重相乘后相加得到加权平均后的融合结果，该融合结果作为最终的决策输出，用于指导金属冶炼过程中的设备运行参数调整；S500、将融合后的决策输出应用于金属冶炼实际生产过程中，持续监测生产过程中的实际数据，将实际生产结果与融合模型的预测结果进行对比分析，对设备运行参数、工艺控制参数进行相应调整和优化，实现对金属冶炼过程的持续优化和闭环控制。

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