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龙图腾网恭喜南京航空航天大学申请的专利一种基于多目标优化的飞机整机外形扫描规划方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119494455B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510081709.7，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权一种基于多目标优化的飞机整机外形扫描规划方法是由汪俊;吴翔;黄安义;卜尉航;濮宬涵;李子宽设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多目标优化的飞机整机外形扫描规划方法在说明书摘要公布了：本发明涉及飞机外形检测技术领域，解决了现有技术在面对飞机外形扫描时存在扫描盲区、路径覆盖度不均匀、重复扫描率高的技术问题，尤其涉及一种基于多目标优化的飞机整机外形扫描规划方法，首先导入飞机数模信息、扫描及自动化设备参数信息、测量场及控制场信息；对输入的飞机数模进行局部曲率自适应离散；随后建立多重约束条件；建构基于多目标优化函数的扫描路径规划任务，求解获取全局最优的参数集合；进行路径冗余检测及精简；最终实现基于多目标优化的大尺寸飞机外形扫描规划。本发明通过采用多种信息作为输入，综合考虑效率、覆盖率、精度等因素，结合多目标优化方法实现飞机整机外形扫描的规划，提高飞机外形扫描的效率和数据质量。

本发明授权一种基于多目标优化的飞机整机外形扫描规划方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多目标优化的飞机整机外形扫描规划方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、获取飞机数模信息、扫描及自动化设备参数信息、测量场及控制场信息；S2、对飞机数模信息进行局部曲率自适应离散，得到数模离散点集；S3、基于数模离散点集和扫描及自动化设备参数信息、测量场及控制场信息，建立三维扫描仪扫描飞机整机外形任务的多重约束条件；S4、在多重约束条件下，建构基于多目标优化扫描路径规划任务的综合数学优化模型，并求解获取全局最优的扫描站位和扫描路径组合；S5、对全局最优的扫描站位和扫描路径组合进行路径冗余检测及精简，得到最终的扫描站位集合和扫描路径集合；S6、根据扫描站位集合和扫描路径集合实现大尺寸飞机外形的扫描规划及可视化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学，其通讯地址为：210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。