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龙图腾网恭喜山东金煜电子科技有限公司申请的专利一种智慧配电网故障定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119494023B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510084028.6，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种智慧配电网故障定位方法及系统是由魏鹏;刘洋;廖培亚;宋泉材;孟庆硕设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智慧配电网故障定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智慧配电网故障定位方法及系统，涉及配电网技术领域，该方法包括：通过在各节点部署分布式采集装置实时采集电压幅值和频率信号，计算空间分布规律生成特征模板库；结合配电网拓扑结构和幅频分布特征，生成与故障模式匹配的节点状态标签；基于图卷积网络设计故障定位模型，引入时空卷积和分布规律对比模块，提取故障模式并实现节点故障状态预测；采集故障发生后的实时数据，计算分布特征与模板库的匹配相似度，综合判断故障类型和具体位置；通过测试模型在不同场景下的表现，动态更新分布模板库和优化模型算法。本发明适用于复杂配电网场景，尤其在分布式电源接入、动态拓扑和噪声干扰情况下，能够实现高效的故障诊断。

本发明授权一种智慧配电网故障定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智慧配电网故障定位方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，通过在各节点部署分布式采集装置，实时采集电压幅值和频率信号，提取瞬时特征并计算空间分布规律，生成特征模板库；步骤S2，结合配电网拓扑结构和幅频分布特征，动态调整邻接矩阵，构建能够实时反映运行状态的图网络，同时生成与故障模式匹配的节点状态标签；步骤S3，基于图卷积网络设计故障定位模型，引入时空卷积和分布规律对比模块，利用节点特征与空间分布规律，提取故障模式并实现节点故障状态预测；步骤S4，采集故障发生后的实时数据，计算分布特征与模板库的匹配相似度，结合模型推理结果，综合判断故障类型和具体位置；步骤S5，通过测试模型在不同场景下的表现，动态更新分布模板库和优化模型算法结构，提升故障定位的准确率；其中在步骤S1中，还包括如下子步骤：S1-1，通过在各节点部署分布式采集装置，实时采集电压幅值和频率数据，配备抗干扰模块降低外部噪声影响，以及配备数据丢失补偿机制，保证在数据不完整情况下仍能获取有效特征；S1-2，采用改进的信号分解算法ICEEMDAN，分解电压信号，获取本征模函数IMFs，分解后的电压信号表示成各阶IMFs与残差项的叠加，具体如式（1）： 式（1）其中，为电压信号，为第i阶IMFs，为残差项；由于分解得到的IMFs阶数和频率范围并不固定，因此IMFs往往不能直接作为故障特征用于故障定位模型，利用皮尔逊相关系数选择与原始信号相关性较强的IMFs，具体如式（2）： 式（2）其中，为第i阶IMF与原始信号的皮尔逊相关系数，为协方差算子，为IMF与原始信号的协方差，和分别表示和的标准差；通过希尔伯特变换提取故障电压的瞬时幅值和瞬时频率特征，具体如式（3）： 式（3）其中，为重构后的电压信号，和分别为瞬时幅值和瞬时频率；S1-3，利用邻近节点的幅值和频率波动幅度，计算空间分布特征，分析不同故障类型和位置对应的特征空间分布模式，生成分布特征模板库，定义每个节点的幅频特征变化率，具体如式（4）： 式（4）其中，为节点的幅频特征变化率，为节点的幅值和频率，为节点的幅值和频率，为节点的地理或拓扑距离；其中在步骤S2中，还包括如下子步骤：S2-1，分布模式映射，将空间分布特征与配电网拓扑结构结合，构建基于幅频分布规律的特征图，每个节点包含幅值、频率及其相邻节点的波动特征，具体如式（5）： 式（5）其中，为瞬时幅值矩阵，为瞬时频率矩阵，为邻接矩阵，描述图中节点间的拓扑关系；S2-2，引入动态拓扑调整机制，通过监测配电网的运行拓扑结构变化和电气参数变化，动态调整图网络的节点和边关系，使其能够反映当前运行状态；S2-3，图标签生成，基于分布规律的特征模板库，为每个故障模式生成对应的图标签，根据分布特征模板，标记图中节点的故障状态，生成状态标签，具体如式（6）： 式（6）其中，为节点i的状态标签，1为正常，0为故障。

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