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龙图腾网恭喜美敦力公司申请的专利用于心律失常检测的低功耗机器学习系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113795194B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080033743.2，技术领域涉及：A61B5/318；该发明授权用于心律失常检测的低功耗机器学习系统是由N·查克拉瓦希;S·丹妮;T·D·哈达德;D·R·马斯格鲁夫;A·拉德克;R·卡特拉;L·A·佩达尔蒂设计研发完成，并于2020-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于心律失常检测的低功耗机器学习系统在说明书摘要公布了：本发明公开了用于使用特征描绘来减少机器学习心律失常检测对医疗装置的功率消耗的影响的技术。在一个实例中，一种医疗装置执行对从患者感测到的心脏电描记图数据的基于特征的描绘，以获得指示所述患者的心律失常发作的心脏特征。所述医疗装置确定所述心脏特征是否满足用于应用机器学习模型以验证所述心脏电描记图数据的所述基于特征的描绘的阈值标准。响应于确定所述心脏特征满足所述阈值标准，所述医疗装置将所述机器学习模型应用于所述感测到的心脏电描记图数据，以验证已发生所述心律失常发作或确定所述心律失常发作的分类。

本发明授权用于心律失常检测的低功耗机器学习系统在权利要求书中公布了：1.一种医疗装置，其包括：存储介质；以及处理电路系统，所述处理电路系统可操作地耦接到所述存储介质并且被配置成：感测患者的心脏电描记图数据；确定所述心脏电描记图指示心律失常，其中，为了确定所述心脏电描记图指示心律失常，所述处理电路系统被配置为用于执行对感测到的心脏电描记图数据的基于特征的描绘以获得存在于所述心脏电描记图数据中并且指示所述患者的心律失常发作的心脏特征；响应于确定所述心脏电描记图指示心律失常，基于所述基于特征的描绘确定所述心脏特征是否满足用于应用机器学习模型以验证所述患者已发生所述心律失常发作的阈值标准；响应于确定所述心脏特征满足用于应用所述机器学习模型的所述阈值标准，将使用多个患者的心脏电描记图数据训练的所述机器学习模型应用于所述感测到的心脏电描记图数据，以基于所述机器学习模型验证所述患者已发生所述心律失常发作，其中，应用于验证的所述机器学习模型不用于执行对感测到的心脏电描记图数据的所述基于特征的描绘；响应于通过所述机器学习模型验证所述患者已发生所述心律失常发作，生成用于传输到外部装置的报告，所述报告包括所述患者已发生心律失常发作的指示，和所述心脏特征中与所述心律失常发作一致的一个或多个心脏特征；并且响应于确定所述心脏特征不满足用于应用所述机器学习模型的所述阈值标准，向所述外部装置传输所述心律失常发作已发生的指示，而并不使用所述机器学习模型验证所述患者已发生所述心律失常发作。

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