恭喜德克萨斯大学董事会安德鲁·埃灵顿获国家专利权
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龙图腾网恭喜德克萨斯大学董事会申请的专利提高合成蛋白质稳定性的系统和方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113727994B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202080032395.7,技术领域涉及:C07K14/435;该发明授权提高合成蛋白质稳定性的系统和方法是由安德鲁·埃灵顿;奥斯丁·科尔;拉格夫·什罗夫;罗丝·泰尔设计研发完成,并于2020-05-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本提高合成蛋白质稳定性的系统和方法在说明书摘要公布了:一种训练神经网络以改良蛋白质特性的计算机执行方法,包括从数据库收集一组氨基酸序列,将每个氨基酸序列编译成折叠蛋白质的三维晶体结构,用所述三维晶体结构的子集训练神经网络,用所述神经网络识别目标蛋白质中的待突变候选残基,并用所述神经网络识别要取代所述候选残基的预测氨基酸残基,以产生突变蛋白质,其中,所述突变蛋白质显示出比所述目标蛋白质在特性上的改良。还描述了用于改良蛋白质特性的系统。还描述了使用该系统生成的改良的蓝色荧光蛋白。
本发明授权提高合成蛋白质稳定性的系统和方法在权利要求书中公布了:1.一种训练神经网络以改良蛋白质特性的计算机执行的方法,包括:从数据库中收集一组氨基酸序列;为所述一组氨基酸编制一套具有化学环境的三维结构;将所述化学环境转换为体素化矩阵;将选自以下的特征的空间排列添加到至少一个三维结构中的步骤:氢位置、部分电荷、β因子、二级结构、芳香性、电子密度和极性;利用所述体素化矩阵的子集训练神经网络;利用所述神经网络识别目标蛋白质中的待突变候选残基;和利用所述神经网络识别预测的氨基酸残基以取代所述候选残基,从而产生突变蛋白质;其中,所述突变蛋白质相对所述目标蛋白质在特性上显示出改良。
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