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龙图腾网恭喜民生科技有限责任公司申请的专利一种固定版式目标图像要素信息提取方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112699867B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011035707.8，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权一种固定版式目标图像要素信息提取方法及其系统是由李振;鲁宾宾;刘挺;孟天祥;丁华富设计研发完成，并于2020-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种固定版式目标图像要素信息提取方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种固定版式目标图像要素信息提取方法及其系统。具体步骤为：对待提取的图像信息进行获取，并对获取的图像信息的轮廓和比例进行识别，得到目标图像；利用特征匹配算法检测目标图像，计算目标图像的偏移量，确认目标图像是否需要旋转；利用超分辨算法使目标图像清晰化，并进行定位和识别；提取识别结果中的字段，利用大数据和提取字段之间的关联规则交叉验证识别结果。该方法可在较低分辨率、模糊、有水印、有背景文字干扰等复杂场景情况下对固定板式文本识别取得更高的准确率和抗噪声干扰性；提高了按票据张数为单位的准确率，同时对校验不通过的票据给出识别错误的信息提示，方便人工修正。

本发明授权一种固定版式目标图像要素信息提取方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种固定版式目标图像要素信息提取方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：S1对待提取的图像信息进行获取，并对获取的图像信息的轮廓和比例进行识别，得到目标图像；具体步骤为：S1.1利用图像数字处理技术提取图像中轮廓信S1.2如果提取的轮廓面积是图像面积的0.1-0.95倍之间，视为满足要求，则为图像目标，并做透视变换，执行S2；否则执行S1.3；S1.3利用特征匹配算法计算得到模板特征点集与目标图像特征点集间的变换矩阵，通过变换矩阵实现识别对象的透视变换，得到矫正的目标图像，并执行S3）；S2利用特征匹配算法检测目标图像，计算目标图像的偏移量，根据偏移量确认目标图像是否需要旋转；具体步骤为：S2.1利用特征匹配算法计算模板特征点集和目标图像特征点集的变换矩阵，S2.2根据变换矩阵求得目标图像左上角顶点坐标的偏移量，设目标图像的宽高分别为w，h,若偏移量minh,w，则目标图像旋转180度；若偏移量＜minh,w，则目标图像不变；S3利用超分辨算法使目标图像清晰化，并进行定位和识别；S4利用大数据和信息之间的关联规则交叉验证识别结果。

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