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龙图腾网恭喜中国平安人寿保险股份有限公司申请的专利优化特征数据提取的方法及其相关产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112579843B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011501057.1，技术领域涉及：G06F16/9035；该发明授权优化特征数据提取的方法及其相关产品是由陈依云设计研发完成，并于2020-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本优化特征数据提取的方法及其相关产品在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种优化特征数据提取的方法及其相关产品，所述方法包括：获取多个第一特征数据；将多个第一特征数据进行分组，得到多个第一特征数据集；计算多个第一特征数据集中每个第一特征数据集中每两第一特征数据之间的相关度，得到多个相关度；根据多个相关度对每个第一特征数据集中的第一特征数据进行排序，得到第一有序数据集；将第一有序数据集输入到预选训练好的第一特征提取模型，得到第二有序数据集；将第二有序数据集输入预先训练好的神经网络模型，得到目标数据。本申请实施例将多个特征数据进行分组、排序，再将排好的特征数据依次输入特征提取模型、神经网络模型，减少特征提取模型对特征数据的处理时长，提高转换率预测效率。

本发明授权优化特征数据提取的方法及其相关产品在权利要求书中公布了：1.一种优化特征数据提取的方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：当估算用户购买给定项目的概率时，获取多个第一特征数据，包括：通过获取网页上的用户消费数据、用户浏览数据和用户信息数据来获取所述多个第一特征数据，所述用户信息数据包括用户的年龄、性别、学历、姓名，所述用户消费数据包括用户的日常消费数据、保险消费数据和金融理财消费数据，所述第一特征数据为用户的原始的模型特征，所述第一特征数据包括用户的年龄、性别、学历、用户行为特征、用户价值特征；将所述多个第一特征数据进行分组，得到多个第一特征数据集；计算所述多个第一特征数据集中每个第一特征数据集中每两第一特征数据之间的相关度，得到多个相关度；根据所述多个相关度对所述每个第一特征数据集中的第一特征数据进行排序，得到第一有序数据集；根据所述第一有序数据集和预先训练好的第一特征提取模型，确定第二有序数据集，所述第二有序数据集与所述第一有序数据集对应；将所述第二有序数据集输入预先训练好的神经网络模型，得到目标数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国平安人寿保险股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心14、15、16、37、41、44、45、46层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。