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龙图腾网恭喜霍尼韦尔国际公司申请的专利用于执行被监测系统的预测性维护的方法、装置和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115349112B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180024772.7，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权用于执行被监测系统的预测性维护的方法、装置和系统是由R·萨穆塞维奇;K·马里克;P·恩德尔设计研发完成，并于2021-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于执行被监测系统的预测性维护的方法、装置和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种计算机实现的方法，该计算机实现的方法包括：从被配置为显示用户界面的查询发起设备接收预测性遥测数据对象，预测性遥测数据对象与多个预测性测量值相关联，多个预测性测量值的每个预测性测量值与被监测系统中的一个或多个传感器设备中的一个传感器设备相关联；基于预测性遥测数据和被监测系统的一个或多个模型生成相关联的传感器设备的维护预测；基于维护预测生成一个或多个维护需求通知输出；以及使得查询发起设备使用用户界面显示一个或多个维护需求通知输出。

本发明授权用于执行被监测系统的预测性维护的方法、装置和系统在权利要求书中公布了：1.一种用于执行被监测系统的预测性维护的计算机实现的方法，所述计算机实现的方法包括：获得与指示从所述被监测系统的多个传感器收集的时间序列传感器测量数据的遥测数据对应的训练遥测数据对象；基于所述训练遥测数据对象确定训练输入数据对象，所述训练输入数据对象具有由预测性维护卷积神经网络的输入结构定义的数据格式，其中所述训练输入数据对象包括一个或多个训练输入信道，这些信道基于所述训练输入数据对象的类型，并且其中每个训练输入信道与所述多个传感器中的一个传感器相关联并且基于所述遥测数据的子集；获得针对所述被监测系统的维护数据对象，其中所述维护数据对象标识所述时间序列传感器测量数据的一个或多个维护关键时间戳；以及基于所述训练输入数据对象和所述维护数据对象生成已训练的预测性维护卷积神经网络，其中所述已训练的预测性维护卷积神经网络被配置用于处理针对所述被监测系统的预测性输入数据对象以生成针对所述被监测系统的维护预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人霍尼韦尔国际公司，其通讯地址为：美国北卡罗来纳州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。