恭喜深圳大学何文奇获国家专利权
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龙图腾网恭喜深圳大学申请的专利基于散斑图叠加和平均的超记忆效应范围成像方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115082364B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110259703.6，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权基于散斑图叠加和平均的超记忆效应范围成像方法和装置是由何文奇;韦宇晨;卢大江;廖美华;彭翔设计研发完成，并于2021-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于散斑图叠加和平均的超记忆效应范围成像方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于散斑图叠加和平均的超记忆效应范围成像方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取n个不同时刻采集的待成像样本的散斑图，待成像样本包括不同记忆效应范围的静止物体和运动物体；对各散斑图进行叠加平均处理，得到静止物体的第一散斑分量图；对获取的候选散斑图和第一散斑分量图进行差分操作，得到运动物体的第二散斑分量图；根据第一散斑分量图和第二散斑分量图的自相关信息分别确定静止物体和运动物体的目标傅里叶幅值信息；通过相位恢复算法对各目标傅里叶幅值信息进行迭代处理，完成静止物体和运动物体的重建。采用本方法能够提高超记忆效应范围成像数据处理效率。
本发明授权基于散斑图叠加和平均的超记忆效应范围成像方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于散斑图叠加和平均的超记忆效应范围成像方法，其特征在于，所述方法包括：获取n个不同时刻采集的待成像样本的散斑图，所述待成像样本包括不同记忆效应范围的静止物体和运动物体；对各所述散斑图进行叠加平均处理，得到所述静止物体的第一散斑分量图；获取所述待成像样本的候选散斑图；对所述候选散斑图和所述第一散斑分量图进行差分操作，得到所述运动物体在不同位置的第二散斑分量图；计算所述第一散斑分量图和所述第二散斑分量图的自相关信息；根据所述第一散斑分量图和所述第二散斑分量图的自相关信息分别确定所述静止物体和运动物体的目标傅里叶幅值信息；通过相位恢复算法对各所述目标傅里叶幅值信息进行迭代处理，完成所述静止物体和所述运动物体的重建。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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