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龙图腾网恭喜澳门科技大学申请的专利基于多任务辅助的上消化道病变区域确定方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113744203B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110930193.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于多任务辅助的上消化道病变区域确定方法及装置是由郑泽峰;唐穗谷;梁延研;于晓渊;余汉濠;徐义祥设计研发完成，并于2021-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多任务辅助的上消化道病变区域确定方法及装置在说明书摘要公布了：本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种基于多任务辅助的上消化道病变区域确定方法及装置，所述上消化道病变区域确定方法包括：将待处理上消化道内窥镜图像输入至已训练的分类模型，得到待处理上消化道内窥镜图像的初始病变类别；使用检索模型对待处理上消化道内窥镜图像进行检索，从训练数据集中选取与待处理上消化道内窥镜图像具有相似特征的第一子数据集；根据第一子数据集中的内窥镜样本图像的病变类别和所述初始病变类别，确定待处理上消化道内窥镜图像的最终病变类别；若最终病变类别属于预设病变类别，则使用已训练的分割模型分割出待处理上消化道内窥镜图像中的病变区域上述方法可以更高效地确定出病变区域。

本发明授权基于多任务辅助的上消化道病变区域确定方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多任务辅助的上消化道病变区域确定方法，其特征在于，所述病变区域确定方法包括：将待处理上消化道内窥镜图像输入至已训练的分类模型，得到所述待处理上消化道内窥镜图像的初始病变类别，其中，所述分类模型是使用训练数据集训练得到的；使用检索模型对所述待处理上消化道内窥镜图像进行检索，从所述训练数据集中选取与所述待处理上消化道内窥镜图像具有相似特征的第一子数据集；根据所述第一子数据集中的内窥镜样本图像的病变类别和所述初始病变类别，确定所述待处理上消化道内窥镜图像的最终病变类别；若所述最终病变类别属于预设病变类别，则使用已训练的分割模型对所述待处理上消化道内窥镜图像进行语义分割，得到所述待处理上消化道内窥镜图像中的病变区域；所述根据所述第一子数据集中的内窥镜样本图像的病变类别和所述初始病变类别，确定所述待处理上消化道内窥镜图像的最终病变类别包括：根据第一子数据集中各内窥镜样本图像的病变类别，获取不同病变类别对应的第一图像数量；若不同病变类别对应的第一图像数量中的最大值对应的所述病变类别与所述初始病变类别相同，则确定所述初始病变类别为最终病变类别；或若所述第一图像数量中的最大值对应的所述病变类别与所述初始病变类别不相同，且所述第一图像数量中的最大值的图像数量与K的比值大于所述初始病变类别的概率值时，则确定所述第一图像数量中的最大值对应的所述病变类别为最终病变类别，否则确定所述初始病变类别为最终病变类别，其中，K为所述第一子数据集中内窥镜样本图像的总数量。

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