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龙图腾网恭喜海南大学申请的专利一种橡胶树白粉病孢子计数方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113920429B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111156536.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种橡胶树白粉病孢子计数方法是由施泽坤;刘文波;王晖;倪思睿;仝琳;张涵莹;叶康瑞;王芯设计研发完成，并于2021-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种橡胶树白粉病孢子计数方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种橡胶树白粉病孢子计数方法，该方法包括：获取孢子图像数据集；对孢子图像数据集进行预处理；对目标检测算法进行改进；将经过预处理的孢子图像数据集进行分割获得第一训练集、第一验证集和第一测试集，基于第一训练集使用目标检测算法预训练模型训练应用于检测目标孢子的第一模型，目标孢子为橡胶树白粉病孢子；获取实时孢子图像，将实时孢子图像输入到第一模型中，第一模型对实时孢子图像中的目标孢子进行识别并统计其数量，输出统计结果；根据统计结果输出目标孢子浓度等级统计结果，根据目标孢子浓度等级统计结果生成橡胶树白粉病预报结果。本发明相较于现有计数方法计数准确率更高、速度更快。

本发明授权一种橡胶树白粉病孢子计数方法在权利要求书中公布了：1.一种橡胶树白粉病孢子计数方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S101、获取孢子图像数据集，所述孢子图像数据集中包括若干张孢子图像；S102、对孢子图像数据集进行预处理；S103、对目标检测算法进行改进；S104、将经过预处理的孢子图像数据集进行分割获得第一训练集、第一验证集和第一测试集，基于第一训练集使用目标检测算法预训练模型训练应用于检测目标孢子的第一模型，所述目标孢子为橡胶树白粉病孢子；S105、获取实时孢子图像，将实时孢子图像输入到第一模型中，第一模型对实时孢子图像中的目标孢子进行识别并统计其数量，输出统计结果；S106、根据统计结果输出目标孢子浓度等级统计结果，根据目标孢子浓度等级统计结果生成橡胶树白粉病预报结果；所述步骤S105后还包括步骤：S107、获取不同时间点的橡胶树林历史环境数据，以及对应的目标孢子历史浓度等级；S108、根据橡胶树林历史环境数据分析影响目标孢子历史浓度等级的历史环境参数；S109、根据历史环境参数和相应的目标孢子历史浓度等级生成第二训练集、第二验证集和第二测试集，基于第二训练集使用机器学习算法预训练模型训练应用于预测目标孢子浓度等级的第二模型；S110、获取实时橡胶树林环境数据，分析实时橡胶树林环境数据获得实时环境参数，将实时环境参数输入到第二模型中，第二模型根据实时环境参数生成相应的目标孢子浓度等级预测结果；S111、结合目标孢子浓度等级统计结果和目标孢子浓度等级预测结果生成最终橡胶树白粉病预报结果。

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