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龙图腾网恭喜青岛海尔科技有限公司;海尔智家股份有限公司申请的专利控制方法、语音设备、控制设备、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114120995B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111226040.4，技术领域涉及：G10L15/22；该发明授权控制方法、语音设备、控制设备、电子设备及存储介质是由郝斌设计研发完成，并于2021-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本控制方法、语音设备、控制设备、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于智能家电技术领域，本发明提供的控制方法、语音设备、控制设备、电子设备及存储介质，该控制方法应用于语音设备，包括：接收待处理音频信号并提取第一音频特征；将第一音频特征输入神经网络模型，获得输出数据，该神经网络模型是基于预设音频信号的第二音频特征训练得到的，所述预设音频信号中的语音信号的第二语音特征与所述预设音频信号的第二音频特征之间的比值为所述第二音频特征的标注值；依据输出数据和第一音频特征，确定待处理音频信号中语音信号的第一语音特征及判别值；上传判别值，若收到返回的控制指令，则执行待处理音频信号对应的处理。通过上述神经网络，可以避免非平稳噪声信号对确定目标语音设备准确。

本发明授权控制方法、语音设备、控制设备、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种控制方法，其特征在于，应用于语音设备，所述方法包括：接收待处理音频信号，并提取所述待处理音频信号的第一音频特征，所述待处理音频信号由语音信号以及非平稳噪声信号混合组成；其中，所述第一音频特征是所述待处理音频信号在时域中的时间与各时间对应的信号幅值，或者所述第一音频特征是所述待处理音频信号在频域中的频率与频率对应的幅值；将所述第一音频特征输入神经网络模型，获得输出数据，其中，所述神经网络模型是基于预设音频信号的第二音频特征训练得到的，所述预设音频信号中的语音信号的第二语音特征与所述预设音频信号的第二音频特征之间的比值为所述第二音频特征的标注值；依据所述输出数据以及所述待处理音频信号的第一音频特征，确定所述待处理音频信号中的语音信号的第一语音特征，并确定所述第一语音特征对应的判别值；向控制设备上传所述判别值，若接收到所述控制设备返回的控制指令，则执行所述待处理音频信号对应的处理；所述方法还包括：依据所述输出数据以及预设的噪声信号，确定补偿信号，其中，所述噪声信号满足高斯分布；所述补偿信号是由模型的输出数据以及预设的噪声信号做点积后得到的信号；所述接收待处理音频信号之前，所述方法还包括：获取至少两种非平稳噪声信号，并按照预先设定的比例进行叠加处理，得到叠加处理后的噪声信号；所述预先设定的比例由非平稳噪声信号在预设时间段内的存在时长决定；依据预设的信噪比范围对所述处理后的噪声信号以及预设语音信号进行叠加处理，得到预设音频信号。

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