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龙图腾网恭喜成都中科信息技术有限公司申请的专利一种基于图卷积神经网络的新闻趋势预测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114021550B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111298567.8，技术领域涉及：G06F40/216；该发明授权一种基于图卷积神经网络的新闻趋势预测系统及方法是由崔喆;韩啸;边赟;肖庆;彭泰来;陈睿;侯博元;谢欣冉;曹冬平;彭静;陈科;赵嘉昕;李美娟设计研发完成，并于2021-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图卷积神经网络的新闻趋势预测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明一种基于图卷积神经网络的新闻趋势预测系统及方法，涉及神经网络领域。本发明通过对已带有发展趋势标注的先验新闻文本进行特征提取，并建立新闻趋势数据库，仅需要将目标新闻文本的特征向量计算出来并在数据库中找出最相似的新闻文本，就能用最相似新闻文本来预测目标新闻文本的新闻发展趋势；通过建立具备完整标注的新闻趋势数据库，从而填补了以中文新闻现状和趋势数据库的空白，新闻趋势数据库能对接不同的应用场景，从而促进新闻趋势预测领域的发展；利用中文预训练语言模型获得命名实体的嵌入向量作为图卷积神经网络的节点初值，利用图卷积神经网络提取整张图特征，并通过图池化算法可以使得图嵌入向量更好的保留层次特征。

本发明授权一种基于图卷积神经网络的新闻趋势预测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图卷积神经网络的新闻趋势预测系统，其特征在于，包括新闻文本输入单元、新闻特征抽取单元、新闻趋势数据库、新闻趋势匹配单元；所述新闻文本输入单元包括标注新闻文本输入端、预测新闻文本输入端；所述标注新闻文本输入端用于输入先验新闻文本，所述先验新闻文本已带有发展趋势标注；所述预测新闻文本输入端用于接收目标新闻文本，所述目标新闻文本待预测新闻趋势；其中，所述发展趋势标注通过人工和或智能系统进行标注；所述新闻特征抽取单元用于对新闻文本输入单元提供的新闻文本进行特征抽取，并得到对应的特征向量；所述新闻特征抽取单元包括关键信息抽取端、关键信息标注端、知识抽取端、知识存储端和特征向量生成端；所述关键信息标注端用于对关键信息词组中的命名实体进行实体识别和词性标注，得到关键信息标注词组；所述知识抽取端用于对关键信息标注词组进行进实体抽取、关系抽取和属性抽取；所述知识存储端用于根据知识抽取端提供的知识结构关系，转化为结构化数据，并进行保存；所述特征向量生成端能根据知识存储端提供的结构化数据，生成对应的特征向量；所述特征向量生成端包括中文预训练语言模型和图卷积神经网络；所述中文预训练语言模型用于对整张知识图谱中各命名实体进行处理，并获得命名实体的嵌入向量；所述图卷积神经网络通过将命名实体作为图卷积神经网络的节点，并将命名实体对应的嵌入向量作为图卷积神经网络的节点初值进行设置；通过训练图卷积神经网络得到各嵌入向量的隐藏状态，组成隐藏状态向量，并作为整张知识图谱的图嵌入向量进行输出；所述新闻趋势数据库用于保存先验新闻文本对应的特征向量，并将各特征向量进行合并，得到特征向量矩阵；所述新闻趋势匹配单元用于计算先验新闻文本和目标新闻文本的文本相似度，并进行相似度匹配，其中，文本相似度通过比较两文本对应的特征向量相似度进行。

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