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龙图腾网恭喜四川省气象灾害防御技术中心申请的专利一种大气臭氧污染发生气象条件等级判别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114004514B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111301564.5，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种大气臭氧污染发生气象条件等级判别方法是由曹杨;赵晓莉;成翔;杨进;耿蔚;李钰春;周春红设计研发完成，并于2021-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大气臭氧污染发生气象条件等级判别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及大气污染监测技术，其公开了一种大气臭氧污染发生气象条件等级判别方法，有效反映气象条件变化对臭氧污染发生的影响，可用于历史臭氧污染发生气象条件评估以及未来臭氧污染发生气象条件预测，为评估大气臭氧污染防治效果及制定大气臭氧污染防治措施提供科学依据。该方案可概况为：1、确定影响大气臭氧污染发生的敏感物理参量作为模型输入参数；2、进行样本收集及预处理；3、将模型训练样本进行归一化处理4、分区域建立臭氧污染发生气象条件等级判别模型并训练；5、在实际应用中，将待判别目标区域内的敏感物理参量数据作为模型输入参数，基于训练好的判别模型，得到大气臭氧污染发生气象条件等级的判别结果。

本发明授权一种大气臭氧污染发生气象条件等级判别方法在权利要求书中公布了：1.一种大气臭氧污染发生气象条件等级判别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过分析臭氧与气象因子和前体物的关系，获得影响大气臭氧污染发生的敏感物理参量作为模型输入参数，所述敏感物理参量包括：气温、前一小时降水量、相对湿度、混合层高度以及前一夜平均NO2质量浓度；S2、获取目标区域内一段时间内的臭氧浓度数据和影响大气臭氧污染发生的敏感物理参量历史数据，并进行预处理，构建训练样本；所述预处理包括：划分臭氧污染发生气象条件的等级，将臭氧质量浓度与臭氧污染发生气象条件等级建立关联；根据对历史数据的统计分析获得目标区域各等级的样本数，在获得多个目标区域的各等级的样本数后，根据各个目标区域的样本数量确定需要建模的数量，然后进行样本筛选；所述根据各个目标区域的样本数量确定需要建模的数量，具体包括：根据目标区域的样本中包含臭氧污染发生气象条件等级高的样本的数量，将所有目标区域的城市类型划分为“易发生臭氧污染城市”和“其他城市”两类；其中，对于分类为“易发生臭氧污染城市”的城市，单独建一个模型，对分类为“其他城市”的城市，将污染特征相似且相互临近的城市的样本合并共建一个模型，若“其他城市”中某个城市与周边临近城市污染特征差距较大且样本量足够，也单独建一个模型；以此统计出需要建模的数量，以及每个模型对应的候选样本集；所述进行样本筛选，具体包括：在各个模型对应的候选样本集中，根据各等级臭氧浓度分布频率按比例进行随机抽样，获得各个模型对应的训练样本集：若模型仅对应一个城市，则首先确定该模型对应的候选样本集中各个等级需要抽取的样本总数N，然后计算需要筛选样本的各等级不同臭氧浓度区间的样本频率Pi，i为各等级中臭氧浓度区间的个数，最后通过计算Pi与N的乘积获得各等级不同臭氧浓度区间需要抽取的样本数，进行随机抽取；若模型对应多个城市，首先确定此多个城市的候选样本集中各个等级需要抽取的样本总数N，对于其中的每一个城市的样本筛选方式为：根据该城市的相应等级的样本数占此多个城市该等级的样本总数的比例w，计算获得相应等级需要抽取的样本总数w*N，然后计算需要筛选样本的各等级不同臭氧浓度区间的样本频率Pi，最后通过计算Pi与w*N的乘积获得各等级不同臭氧浓度区间需要抽取的样本数，进行随机抽取；S3、对训练样本进行归一化处理；S4、分区域建立臭氧污染发生气象条件等级判别模型，利用归一化处理后的训练样本进行模型训练；S5、以待判别目标区域内的敏感物理参量数据作为模型输入参数，基于训练好的臭氧污染发生气象条件等级判别模型，计算获得大气臭氧污染发生气象条件等级的判别结果。

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