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恭喜清远职业技术学院林昆获国家专利权

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龙图腾网恭喜清远职业技术学院申请的专利一种基于大数据的农业信息采集系统及采集方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114386662B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111484155.3,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种基于大数据的农业信息采集系统及采集方法是由林昆;郑霖娟;丁知平设计研发完成,并于2021-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于大数据的农业信息采集系统及采集方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于大数据的农业信息采集方法,其包括如下步骤:采集多个区域同一类农作物的环境数据以及当前生长特征数据;对环境数据以及当前生长特征数据进行预处理;获取环境数据与当前生长特征数据之间的相关系数;构建多个预测模型并利用相关系数大于预设系数值的环境数据以及当前生长特征数据训练多个预测模型;根据训练好的多个预测模型预估农作物产量。本发明可以很好地对农作物的最终产量进行综合预估,使得综合预估到的农作物最终产量不会与实际最终产量产生较大误差。相应地,本发明还提供一种基于大数据的农业信息采集方法。

本发明授权一种基于大数据的农业信息采集系统及采集方法在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据的农业信息采集系统,其特征在于,包括:大数据采集模块,用于采集多个区域同一类农作物的环境数据以及当前生长特征数据;预处理模块,用于对所述环境数据以及所述当前生长特征数据进行预处理;相关系数获取模块,用于获取所述环境数据与所述当前生长特征数据之间的相关系数;模型构建模块,用于构建多个预测模型并分别利用所述相关系数大于预设系数值的环境数据以及当前生长特征数据训练多个所述预测模型;预测模块,用于根据训练好的多个所述预测模型预估农作物产量;所述相关系数获取模块包括:第一拟合曲线获取模块,用于对同一类农作物不同区域的空间环境参数与对应的所述农作物的所述当前生长特征数据进行拟合以获取第一拟合曲线;第一相关系数值获取模块,用于分别获取与任一区域农作物对应的第一拟合曲线与与其余区域农作物对应的第一拟合曲线之间的第一相关系数值;其中,所述相关系数包括所述第一相关系数值,所述模型构建模块用于分别利用所述第一相关系数值大于预设系数值的所述空间环境参数以及对应的所述农作物的所述当前生长特征数据对多个所述预测模型进行训练;所述相关系数获取模块还包括:第二拟合曲线获取模块,用于对同一类农作物不同区域的地下土壤参数与对应的所述农作物的所述当前生长特征数据进行拟合以获取第二拟合曲线;第二相关系数值获取模块,用于分别获取与任一区域农作物对应的第二拟合曲线与与其余区域农作物对应的第二拟合曲线之间的第二相关系数值;其中,所述相关系数还包括所述第二相关系数值,所述模型构建模块还用于分别利用所述第二相关系数值大于预设系数值的所述地下土壤参数以及对应的所述农作物的所述当前生长特征数据对多个所述预测模型进行训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人清远职业技术学院,其通讯地址为:511500 广东省清远市清城区东城街道蟠龙;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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