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龙图腾网恭喜浪潮软件集团有限公司申请的专利基于国产CPU和OS利用区块链保存数据的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114218603B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111521760.3，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权基于国产CPU和OS利用区块链保存数据的方法及系统是由李杨;李利民;张俊琪设计研发完成，并于2021-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于国产CPU和OS利用区块链保存数据的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明特别涉及一种基于国产CPU和OS利用区块链保存数据的方法及系统。该基于国产CPU和OS利用区块链保存数据的方法及系统，将分割后的视频图像导入神经网络进行训练，利用训练后的神经网络识别视频图像中的目标对象；利用复制视频图像提取方向梯度直方图的特征信息，以检测出目标物体；利用上链节点的公钥、私钥与各数据查看节点进行密钥协商，得到上链密钥，将加密上链数据传输到区块链进行存储；查看数据时，数据查看节点与上链节点协商产生最终上链密钥，对所请求查询的加密上链数据进行解密即可。该基于国产CPU和OS利用区块链保存数据的方法及系统，在提高识别率的前提下节约了计算资源，能够保护数据不被篡改，为用户敏感数据提供保护。

本发明授权基于国产CPU和OS利用区块链保存数据的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于国产CPU和OS利用区块链保存数据的方法，其特征在于：包括以下步骤：第一步、利用视频摄像头采集多监控场所的视频图像，通过视频分割和视频复制获取原始视频数据和待处理数据；将分割后的视频图像按时间先后顺序导入神经网络进行训练，利用训练后的神经网络识别视频图像中的目标对象；利用复制视频图像提取方向梯度直方图的特征信息，用于表示目标图像的物体特征，以检测出目标物体；对输入的视频图像进行预处理，然后计算像素点的梯度值，形成梯度直方图，然后对blocks进行标准化处理normalize，最后收集到梯度直方图的特征信息HOGfeature输入支持向量机SVM进行监督学习，实现对人物或物体的检测，得到人物和物体数据；将识别分析得到的人和物体数据进行数据融合处理，合并共有分析数据，剔除交集以外的非目标分析物信息，并将交集中的目标人或物体导入第二层神经网络进行训练，通过训练结果识别并跟踪目标人或物体的行为数据，包括运动轨迹，形变情况和色彩数据；第二步、通过业务需求判断将需要保护的视频图像数据作为待上链数据；颁发的CA证书具备各个节点的公钥和私钥，利用上链节点的公钥、私钥与各数据查看节点进行密钥协商，得到上链密钥；第三步，得到上链密钥后，对上链的数据进行加密，将加密上链数据传输到区块链进行存储，以保证加密上链数据的完整性；第四步，查看数据时，数据查看节点获取上链节点发送的密钥，然后将数据查看节点自身存储的公钥发送到上链节点，由数据查看节点的公钥和上链节点的私钥进行协商得到上链密钥，与数据查看节点的私钥和上链节点的公钥协商产生的上链密钥结合，获得密钥协商的最终上链密钥；数据查看节点得到有效上链密钥后，即可对所请求查询的加密上链数据进行解密，得到所需的解密后数据。

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