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龙图腾网恭喜深圳云天励飞技术股份有限公司申请的专利人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114360014B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111657462.7，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质是由尹义;冷鹏宇;张宁设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质，该人脸识别方法包括获取待识别人脸图像的主要特征，主要特征为人脸特征；获取各个模板图像的主要特征；针对每个模板图像，基于模板图像的主要特征和待识别人脸图像的主要特征，计算待识别人脸图像与模板图像之间的辅助特征；基于辅助特征以及模板图像对应的辅助识别阈值，确定待识别人脸图像的识别结果，其中，每个模板图像分别具有各自对应的辅助识别阈值，且辅助识别阈值是根据历史时间段内模板图像被识别成功时的识别记录所生成的。本申请能够提高人脸识别的准确性。

本发明授权人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：获取待识别人脸图像的主要特征，所述主要特征为人脸特征；获取各个模板图像的主要特征；针对每个模板图像，基于所述模板图像的主要特征和所述待识别人脸图像的主要特征，计算所述待识别人脸图像与所述模板图像之间的辅助特征；以及基于所述辅助特征以及所述模板图像对应的辅助识别阈值，确定所述待识别人脸图像的识别结果，其中，每个模板图像分别具有各自对应的辅助识别阈值，且所述辅助识别阈值是根据历史时间段内所述模板图像被识别成功时的识别记录所生成的；其中，提取所述主要特征，生成包括面部的M个关键点相关的子特征，所述M个关键点相关的子特征组合成M维向量；所述基于所述模板图像的主要特征和所述待识别人脸图像的主要特征，计算所述待识别人脸图像与所述模板图像之间的辅助特征的步骤包括：针对所述主要特征所包含的M个关键点相关的子特征，将所述待识别人脸图像的主要特征所包含的所述关键点下的子特征与所述模板图像的主要特征所包含的所述关键点下的子特征进行内积，以生成在所述关键点下的内积结果；如果所述内积结果大于所述模板图像在所述关键点下的主要识别阈值时，将相对应关键点下的中间识别结果设定为第一数值；如果所述内积结果不大于所述模板图像在所述关键点下的主要识别阈值时，将相对应关键点下的中间识别结果设定为第二数值；以及基于各个关键点下的中间识别结果，确定所述待识别人脸图像与所述模板图像之间的辅助特征；所述辅助特征为M维包括所述第一数值及第二数值的二进制序列。

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