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龙图腾网恭喜上海网达软件股份有限公司申请的专利一种基于Huber函数的视频自适应锐化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114372933B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111675149.6，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种基于Huber函数的视频自适应锐化方法及系统是由唐杰;朱运平;秦晨阳;李庆瑜;戴立言设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Huber函数的视频自适应锐化方法及系统在说明书摘要公布了：一种基于Huber函数的视频自适应锐化方法和系统，其方法包括：S1:通过图片数据集训练Huber分段函数的至少参数a，b，c；S2:将预处理的图像YCbCr数据在Y分量上计算梯度信息g，再把取值范围[0,255]的所述梯度信息归一化到区间[0,c]，以完成所述些梯度信息映射到a,b,c三个范围内；S3:根据所述梯度信息来自动调整输出图像的锐化强度。采用L1loss有效的监督学习方式，先计算yg，然后gtg，然后是idx，最后得出这个L1loss。本发明是一种基于Huber函数的视频自适应锐化算法，能够自适应处理多种视频场景，能够达到实时处理的要求，更能突出图像的边缘和细节。

本发明授权一种基于Huber函数的视频自适应锐化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于Huber函数的视频自适应锐化方法，其特征在于，包括：S1:通过图片数据集训练Huber分段函数的至少三个参数a，b，c；S2:将预处理的图像YCbCr数据在Y分量上计算的梯度信息，再把取值范围[0,255]的所述梯度信息归一化到区间[0,c]，以完成将所述梯度信息映射到a,b,c三个范围内； 其中表示图像的Y分量数据；表示大小为9的高斯核;表示Y分量的梯度幅值；S3:根据所述梯度信息来自动调整输出图像的锐化强度 为输入图像，y为输出图像，校正信号为Y分量的梯度信息，控制强度的因子为的一个函数：，所述的计算方式是：根据步骤S1的训练结果a,b,c三个参数，做的三个分段函数，分段的阈值范围就是a,b,c, 其中y表示输入图像经过锐化后的结果;a,b,c是深度学习网络步骤S1学习后的参数。

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