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龙图腾网恭喜厦门壹普智慧科技有限公司申请的专利一种面向通用神经网络张量处理器的统一计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114970845B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210031626.3，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权一种面向通用神经网络张量处理器的统一计算方法是由罗闳訚;周志新;何日辉;汤梦饶;尤培坤设计研发完成，并于2022-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向通用神经网络张量处理器的统一计算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向通用神经网络张量处理器的统一计算方法，在统一的环境与方法下同时实现指令计算与算子计算，把神经网络算法与应用的内容全部以算子的形式进行表达，其中，所述神经网络算法相关的计算以神经网络算子形式来表达，神经网络应用相关的计算以自定义指令算子的形式来表达。本发明的统一计算方法，可以在通用神经网络张量处理器中同时执行算子与指令，使得系统既具备数据处理器的高性能、低能耗特性，又具备指令处理器的通用灵活性。

本发明授权一种面向通用神经网络张量处理器的统一计算方法在权利要求书中公布了：1.一种面向通用神经网络张量处理器的统一计算方法，其特征在于，在所述通用神经网络张量处理器内部，以统一的环境与方法同时实现指令计算与算子计算，把神经网络算法与应用的内容全部以算子的形式进行表达，其中，所述神经网络算法相关的计算以神经网络算子形式来表达，神经网络应用相关的计算以自定义指令算子的形式来表达；所述神经网络算子是指在神经网络算法中所使用的粗粒度的、模块化的功能操作，所述神经网络算子不可拆解，在通用神经网络张量处理器的数据流内核执行，所述神经网络算子最终被映射为数据流内核中某些电路的直接运算操作；所述自定义指令算子是指在神经网络应用中所使用的功能操作，在通用神经网络张量处理器的指令流内核执行，所述自定义指令算子最终被转换为等价的指令组合，每一条指令被映射为指令流内核中某些电路的直接运算操作；所述算子，用于获取输入数据或中间数据，根据由算子类型决定的计算方式，计算得到输出数据或中间数据，其中，根据不同算子的类型，某些算子还拥有参数，该参数作为算子的另一个隐含输入而存在。

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