恭喜达观数据有限公司谢志军获国家专利权
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龙图腾网恭喜达观数据有限公司申请的专利一种基于特征权重模型推荐系统及推荐结果可解释性方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114925264B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210199660.1,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权一种基于特征权重模型推荐系统及推荐结果可解释性方法是由谢志军;刘文海;于敬;石京京;王灿;丁佼;李文聪;陈运文;纪达麒设计研发完成,并于2022-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于特征权重模型推荐系统及推荐结果可解释性方法在说明书摘要公布了:本发明涉及到一种基于特征权重模型推荐系统的推荐结果可解释性方法,该方法融合多路召回策略名、排序模型TopK权重特征和后处理规则名实现推荐系统推荐结果的可解释性,当产生推荐请求时,推荐系统会经过召回、排序和后处理过程处理待推荐物料,获得推荐结果返回给请求方,还涉及到一种基于特征权重模型推荐系统。本发明方法和系统可有效解释物料ID在推荐结果存在的原因和相对位置顺序的原因,避免了推荐结果完全黑盒性质的不可解释,从这个角度完善了推荐系统可解释性。
本发明授权一种基于特征权重模型推荐系统及推荐结果可解释性方法在权利要求书中公布了:1.一种基于特征权重模型推荐系统的推荐结果可解释性方法,其特征在于,该方法融合多路召回策略名、排序模型TopK权重特征和后处理规则名实现推荐系统推荐结果的可解释性,有效解释物料ID在推荐结果中存在的原因和相对位置顺序排列的原因,该方法具体包括实现步骤:第一步,推荐请求,当产生推荐请求时,推荐系统经过后续召回、排序和后处理过程处理待推荐物料;第二步,召回过程,获得多路召回的召回策略名;第三步,排序过程,获得排序模型TopK权重特征,并记录单次排序预测时的特征值,筛选出本次排序预测的重点特征,通过排序模型预测召回结果各个物料ID的点击概率,以此作为将重新排序的依据,获得排序结果,该过程中涉及到排序模型的模型选择、特征工程、模型训练和模型预测流程,在模型预测中,根据模型训练时确定的特征Feature,输入召回结果集中每个物料ID对应的预测特征值feature_predict,获得召回物料ID的预测点击概率click_probility,取预测特征值feature_predict中有值的特征Feature_predcit与Feature@Top50%进行交集,所述有值的特征Feature_predcit是预测特征值feature_predict的真子集,获得每个物料ID预测点击率时的实时高权重特征Feature_predict@Top50%,再经过排序模型预测后的排序位置顺序rank_position;第四步,后处理过程,获得后处理过程作用在推荐结果上的各类规则名;第五步,获得推荐结果,解释推荐结果,基于召回策略名、排序重点特征和后处理规则名完成解释,获取最终推荐结果中各个物料ID产生的推荐理由,解释推荐结果物料ID存在的原因和相对位置原因,该推荐理由由以下组成:召回策略名recall_name+召回策略权重recall_weight+相对位置顺序recall_position+实时高权重特征Feature_predict@Top50%+排序位置顺序rank_position+后处理规则名postprocess_name+最终处于推荐结果中的位置顺序final_position;第六步,完成推荐结果的可解释呈现,将获得的推荐结果返回给请求方。
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