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龙图腾网恭喜中南大学申请的专利量子哈密顿学习方法、图像分割方法及车牌识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114565096B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210194165.1，技术领域涉及：G06N10/20；该发明授权量子哈密顿学习方法、图像分割方法及车牌识别方法是由石金晶;王雯萱;孙志伟;康叶;施鹤远;胡超设计研发完成，并于2022-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本量子哈密顿学习方法、图像分割方法及车牌识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种量子哈密顿学习方法，包括确定初始系统的哈密顿量并预设末态系统的哈密顿量；构造对应的酉算子并分解得到对应的量子逻辑门；构建最终的参数化量子线路；将初始系统带入参数化量子线路并演化生成中间态量子系统，演化过程中计算损失函数并更新系统参数；比较中间态量子系统的哈密度量的期望值与预设的末态系统的哈密度量期望值并输出最终的量子比特排序和对应系统的哈密顿量的期望值，完成参数化量子的哈密顿学习。本发明还公开了一种包括所述量子哈密顿学习方法的图像分割方法，以及包括了所述图像分割方法的车牌识别方法。本发明可靠性更高，实用性更好。

本发明授权量子哈密顿学习方法、图像分割方法及车牌识别方法在权利要求书中公布了：1.一种量子哈密顿学习方法，包括如下步骤：S1.确定初始系统的哈密顿量，并预设末态系统的哈密顿量；S2.根据步骤S1得到的初始系统的哈密顿量和末态系统的哈密顿量，构造对应的酉算子；S3.对步骤S2构造得到的酉算子进行分解，得到对应的量子逻辑门；S4.根据步骤S3得到的量子逻辑门，构建最终的参数化量子线路；S5.将初始系统带入步骤S4构建的参数化量子线路，并进行演化生成中间态量子系统；演化过程中计算损失函数，并对系统参数进行更新；其中，所述的将初始系统带入步骤S4构建的参数化量子线路，并进行演化生成中间态量子系统，具体包括如下步骤：将初始系统带入步骤S4构建的参数化量子线路，对初始系统进行激发；初始系统在参数化量子线路中，开始自发的完成系统演化环节，并开始产生中间态量子系统；中间态量子系统的哈密顿量Ht符合算式式中t为演化时间，T为演化过程中的系统温度；Hb为初始系统所拥有的哈密顿量；Hp为预设的末态系统所拥有的哈密顿量；所述的演化过程中计算损失函数，并对系统参数进行更新，具体为计算参数α和β的损失函数，并利用梯度下降优化算法对参数α和β进行更新；所述的演化过程中计算损失函数，并对系统参数进行更新，具体包括如下步骤：采用如下算式计算损失函数Lα,β的梯度： 式中αj为α在演化的第j步的参数；βj为β在演化的第j步的参数；Δj为第j个方向的参数；α和β的更新规则为： 式中γ为控制量子电路更新速率的自适应学习率；S6.计算步骤S5得到的中间态量子系统的哈密度量的期望值与预设的末态系统的哈密度量期望值，并进行比较；S7.根据步骤S6的比较结果，输出最终的量子比特排序和对应系统的哈密顿量的期望值，完成参数化量子的哈密顿学习。

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