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龙图腾网恭喜同济大学申请的专利一种基于深度特征重建的复杂场景中螺栓异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114897765B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210208939.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于深度特征重建的复杂场景中螺栓异常检测方法是由陈启军;刘创伟;刘成菊;彭云;颜熠设计研发完成，并于2022-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度特征重建的复杂场景中螺栓异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于深度特征重建的复杂场景中螺栓异常检测方法，包括：1获取原始图像输入卷积下采样网络，得到不同分辨率的深度特征图；2将不同分辨率的深度特征图进行融合并输入到卷积插值上采样网络中，生成预测矩阵以及原始蒙版图；3在卷积下采样网络得到的不同分辨率的特征图中清除螺栓位置附近的特征，并重建该螺栓区域在正常状态时的特征，得到重建蒙版图；4对比原始蒙版图和重建蒙版图，完成异常螺栓的判定并生成最终的异常螺栓复原图。与现有技术相比，本发明能够排除生产设备在图片中的位置、室外光线情况、生产设备所处背景及设备本身工作状态对螺栓异常检测任务的干扰，具有较高的鲁棒性、适用性和实用性。

本发明授权一种基于深度特征重建的复杂场景中螺栓异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度特征重建的复杂场景中螺栓异常检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1获取复杂场景中机械设备的原始图像，输入卷积下采样网络，得到不同分辨率的深度特征图，以保留机械设备的结构信息以及螺栓的视觉信息；2将不同分辨率的深度特征图进行融合并输入到卷积插值上采样网络中，对深度特征进行解码并将输入的特征图恢复到原始图像大小，生成预测包含图片中每个像素点预测其到螺栓的单位向量的矩阵以及正常螺栓的蒙版图，即原始蒙版图，通过预测包含图片中每个像素点预测其到螺栓的单位向量的矩阵结合各像素本身的位置得到各个螺栓的位置；3根据得到的螺栓位置，在卷积下采样网络得到的不同分辨率的特征图中清除螺栓位置附近的特征，并重建该螺栓区域在正常状态时的特征，从而对特征图进行补全，并对重建后特征图进行螺栓检测，得到该机械设备所有螺栓处于正常状态下的蒙版图，即重建蒙版图；4对比原始蒙版图和重建蒙版图，完成异常螺栓的判定并生成最终的异常螺栓复原图。

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