买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜东北大学申请的专利人体活动的识别方法、系统、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114612713B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210208205.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权人体活动的识别方法、系统、计算机设备及存储介质是由刘鸿宁;邓诗卓;吴刚设计研发完成，并于2022-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本人体活动的识别方法、系统、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种人体活动的识别方法、系统、计算机设备及存储介质，其中识别方法包括如下步骤：获取原始人体活动数据；对所述原始人体活动数据进行预处理，得到第一数据；对所述第一数据的时间维度进行降采样，得到降采样序列；对所述降采样序列进行细化处理，得到第二数据；将所述第二数据输入到LSTM网络进行数据处理，得到第一特征图；对所述第一特征图的时间维度进行全连接层处理，得到第二特征图；对所述第二特征图与所述第一特征图进行乘法运算，得到加权融合特征图；对所述加权融合特征图与所述第一特征图进行相加运算，得到时间融合特征图；对所述时间融合特征图采用全连接层进行分类，得到所述原始人体活动数据的分类结果。

本发明授权人体活动的识别方法、系统、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人体活动的识别方法，其特征在于，包括如下步骤：获取原始人体活动数据；对所述原始人体活动数据进行分割处理，得到第一数据；对所述第一数据的时间维度进行降采样，得到降采样序列；对所述降采样序列进行细化处理，得到第二数据；将所述第二数据输入到LSTM网络进行数据处理，得到第一特征图；对所述第一特征图的时间维度进行全连接层处理，得到第二特征图；对所述第二特征图与所述第一特征图进行乘法运算，得到加权融合特征图；对所述加权融合特征图与所述第一特征图进行相加运算，得到时间融合特征图；对所述时间融合特征图采用全连接层进行分类，得到所述原始人体活动数据的分类结果；所述细化处理过程为：先将所述降采样序列输入到通道注意力层，且经由通道注意力层输出的数据的结构依然为batch_size*8*32*30；再将通道注意力层输出的数据通过reshape函数转成大小符合LSTM网络输入结构的第二数据，此时第二数据的数据结构为batch_size*8*960。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北大学，其通讯地址为：110819 辽宁省沈阳市和平区文化路三巷11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。