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龙图腾网恭喜浙江大华技术股份有限公司申请的专利图像处理方法及装置、存储介质、电子装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114581308B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210319579.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权图像处理方法及装置、存储介质、电子装置是由徐淑淞;王松;雷春霞设计研发完成，并于2022-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法及装置、存储介质、电子装置在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种图像处理方法及装置、存储介质、电子装置，该方法包括：将获取的N帧图像划分为M个图像块，其中，M和N均是大于1的自然数；从M个图像块中确定K个关键图像块，其中，K是小于M的自然数；利用K个关键图像块和N帧图像中的预设图像，确定K个关键图像块中每个图像块与预设图像中每个图像块的相似度；利用相似度重建N帧图像，确定目标图像。通过本发明，解决了相关技术中视频的超分重建效率低的问题，达到提高视频的超分重建效率的效果。

本发明授权图像处理方法及装置、存储介质、电子装置在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：将获取的N帧图像划分为M个图像块，其中，所述M和所述N均是大于1的自然数；从所述M个图像块中确定K个关键图像块，其中，所述K是小于所述M的自然数；利用所述K个关键图像块和所述N帧图像中的预设图像，确定所述K个关键图像块中每个图像块与所述预设图像中每个图像块的相似度；利用所述相似度重建所述N帧图像，确定目标图像；其中，利用所述相似度重建所述N帧图像，确定目标图像包括：将所述K个关键图像块中每个图像块与所述预设图像中每个图像块的相似度，以及每个关键图像块的图像特征，输入第三目标网络模型，得到所述第三目标网络模型输出的目标图像，其中，所述目标图像中包括所述K个关键图像块，所述第三目标网络模型中至少包括n个Resblock和一个反卷积上采样卷积层、对抗损失函数层、VGG感知约束损失函数层以及内容损失函数层，所述卷积层用于输出每个所述关键图像块的图像特征，所述对抗损失函数层、所述VGG感知约束损失函数层以及所述内容损失函数层均用于检测第二目标网络模型的输出的准确性。

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