恭喜浙江大华技术股份有限公司何正海获国家专利权
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龙图腾网恭喜浙江大华技术股份有限公司申请的专利车辆信号灯的识别方法、识别模型的训练方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114758315B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210345891.9，技术领域涉及：G06V20/56；该发明授权车辆信号灯的识别方法、识别模型的训练方法及相关设备是由何正海;林骏;王亚运设计研发完成，并于2022-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本车辆信号灯的识别方法、识别模型的训练方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种车辆信号灯的识别方法、识别模型的训练方法及相关设备。该方法包括：获取车辆的目标图像；对目标图像进行目标部位的信号灯的检测，得到至少一个目标部位信号灯区域；利用识别模型对至少一个目标部位信号灯区域进行处理，获取至少一个对应的目标部位信号灯的状态信息，其中，识别模型是利用至少两个不同类型的目标部位信号灯区域训练得到的。上述方案，能够提高目标部位信号灯的状态信息识别的准确度。
本发明授权车辆信号灯的识别方法、识别模型的训练方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种车辆信号灯的识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取车辆的目标图像；对所述目标图像进行目标部位的信号灯的检测，得到至少一个目标部位信号灯区域；利用识别模型对所述至少一个目标部位信号灯区域进行处理，获取至少一个对应的目标部位信号灯的状态信息，其中，所述识别模型是利用至少两个不同类型的目标部位信号灯区域训练得到的；其中，所述至少一个目标部位信号灯区域包括不同类型的信号灯对应的N个部位信号灯区域，所述N为大于1的整数；所述利用识别模型对所述至少一个目标部位信号灯区域进行处理，获取至少一个对应的目标部位信号灯的状态信息，包括：利用所述识别模型中的第一预设网络，分别对所述N个部位信号灯区域进行特征提取，得到所述N个部位信号灯区域的部位特征；对所述N个部位信号灯区域的部位特征进行重组处理，得到重组特征；利用所述识别模型中的第二预设网络对所述重组特征进行处理，得到对应的部位信号灯的状态信息。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大华技术股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区滨安路1187号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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