恭喜大连理工大学孙丽君获国家专利权
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龙图腾网恭喜大连理工大学申请的专利一种数据驱动的加油站油品自动补货方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114926110B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210357316.0,技术领域涉及:G06Q10/087;该发明授权一种数据驱动的加油站油品自动补货方法是由孙丽君;李方方设计研发完成,并于2022-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种数据驱动的加油站油品自动补货方法在说明书摘要公布了:本发明属于自动补货调度技术领域,提供一种数据驱动的加油站油品自动补货方法,基于油品自动补货系统实现数据驱动的自动补货,其能够考虑补货情景的实时变化,既考虑消费端的实时需求状态,又考虑供应端的实时供应状态,基于监测到的实时数据进行动态预警分析,以实时触发补货方案的生成;并在预警触发补货时,基于实时数据快速、高效、智能地生成适用于当前系统状态的油品补货调度方案,实现完全由数据驱动的加油站油品的自动补货,有利于油品按需、精准、主动、及时地补货,帮助企业在保证油品及时、稳定供应的前提下,以更低的成本应对油品需求的频繁波动,让油品补货管理简单化、智能化。
本发明授权一种数据驱动的加油站油品自动补货方法在权利要求书中公布了:1.一种数据驱动的加油站油品自动补货方法,其特征在于,步骤如下:步骤1:离线训练销量预测模型和库存水平的价值函数首先,提出可衡量时段销量大小及波动性的指标,并基于指标取值模糊划分时段的销量模式类别;之后,基于时段销量模式类别选择基于长短期记忆网络的点预测模型或基于分位数长短期记忆网络的分位数回归模型,以捕获销量时间序列中的长、短期依赖关系;构建以整体收益最大化为目标的多阶段随机动态决策模型,借助近似动态规划算法,基于销量数据进行仿真,不断迭代直至确定趋于收敛的价值函数,以表示某时刻库存水平的未来价值;步骤2:油品自动补货系统实时监测系统当前的时刻t、站点的剩余补货时间ΔTt、站点油品的库存水平及实时销量、在途油罐车的位置、在途油罐车未配送站点的编号及补货量、中央仓库处专门用于救援补货的油罐车的型号及数量;步骤3:基于实时油品销量和离线训练的销量预测模型,实时预测剩余补货提前期ΔTt内的油品销量步骤4:基于实时监测的数据进行油品库存动态预警;步骤4.1:时段初库存预警分析,首先进入步骤4.1.1;步骤4.1.1:基于最大库存消耗速率vmax判断站点是否肯定不会发生缺货:如果库存水平为It的站点一直维持vmax,仍可以满足ΔTt内的需求,即,It≥ΔTt*vmax,则说明站点在下一轮补货开始前肯定不需要补货,自动补货结束;否则,进入步骤4.1.2;步骤4.1.2:基于步骤3预测的判断It≤Dt,ΔT是否发生;如果发生,说明当前时刻为触发补货时刻,触发预警,进入步骤5;否则,进入步骤4.2;步骤4.2:时段内库存预警分析,进入步骤4.2.1;步骤4.2.1:判断当前时刻是否达到下一时段初,如果达到,则回到步骤2;否则进入步骤4.2.2;步骤4.2.2:实时监测时段内是否有真实需求发生,如果某时刻tt发生真实需求,设此时的真实库存水平为Itt,并计算从时段初到时刻tt的累计售出的油品库存量TD[t,tt];如果TD[t,tt]≥本时段的油品销量预测值Dt,Δt,则进一步判断是否发生,以判断时刻tt是否为触发补货时刻;如果发生,说明当前时刻为补货时刻,触发预警,进入步骤5;否则,返回步骤4.2.1;步骤5:判断预警级别;根据当前可用于救援的资源、当前的配送计划、库存的告急程度以及后续应急措施的难易程度,划分出1级高级、2级次高级、3级中级和4级低级预警级别;1级预警,需要调度决策者想办法扩展可用资源,包括两种情况:1配送系统当前无冗余资源可以用于救援;2虽然路上有为其它加油站配送该种油品的车辆,但是这些车辆均无法及时到达预警站点;2级预警需要调度决策者自身具有丰富的经验进行重调度或按照紧急模式进行调度,包括三种情况:1配送中心无可用的单独救援补货的车辆,但是当前路上有为其它加油站配送该种油品的车辆,且其中有可以及时到达预警站点进行救援的车辆;2有可以专门用于救援补货的车辆,但是若按照以往的派车方法将无法及时到达预警站点,需要调度者根据剩余的时间按照紧急模式进行派车;3同时拥有满足情况1和情况2的车辆,然而满足情况2的车辆需要按照紧急模式被调用,因此,情况3下优先选择满足情况1的车辆;3级预警是系统中只有可以及时到达预警站点的专门用于救援补货的车辆,调度决策者只需要按照常规派车方式将应急救援车辆从配送中心派出即可;4级预警是系统中可利用的救援资源丰富,同时拥有可以及时到达预警站点的专门用于救援补货的车辆和执行其他配送任务的车辆,调度决策者可以根据实际情况和调度的难易程度来决定采用何种方式进行应急救援;如果站点符合2级预警中的情况1、情况3以及4级预警,则进入步骤6,实时生成科学的补货调度方案;步骤6:补货调度方案实时生成;预警触发补货后,采取以下步骤实时生成补货调度方案,对当前的配送计划进行有效干预或者重调度;步骤6.1:基于预警级别和实时预测的油品销量,选择可用的补货车辆,如果站点符合2级预警中的情况1和情况3,则选择救援预警站点后原计划配送的站点仍然不会发生缺货的在途车辆,如果站点的预警级别为4级,则选择救援预警站点后原计划配送的站点仍然不会发生缺货的在途车辆以及中央仓库处专门用于救援补货的空闲车辆,进入步骤6.2;步骤6.2:基于实时预测的油品销量以及离线阶段训练的可以表示库存水平未来价值的价值函数,构建以整体收益最大化为目标的运筹学模型,并借助求解器Gurobi决策出何时由哪辆车转运多少油量。
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