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龙图腾网恭喜阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利模型训练方法、异常商品识别方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114943543B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210375012.7，技术领域涉及：G06Q30/012；该发明授权模型训练方法、异常商品识别方法、电子设备及存储介质是由吉余岗;李傲;向婷妍;李东设计研发完成，并于2022-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、异常商品识别方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种模型训练方法、异常商品识别方法、电子设备及存储介质。在本申请实施例中，基于反映样本商品之间的风险关联关系的风险图和反映样本商品之间的属性关联关系的属性图进行图神经网络模型训练，由于在模型训练过程中充分考虑样本商品之间的风险关联关系和样本商品之间的属性关联关系，这样训练得到的目标图神经网络模型能够有效地度量商品之间的风险相关性，进而准确识别异常商品。

本发明授权模型训练方法、异常商品识别方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：获取多个样本商品，所述多个样本商品中至少包括具有真实标签的样本标签商品和具有异常标签的样本异常商品，所述真实标签为异常标签或正常标签；根据所述多个样本商品的相关信息，构建反映样本商品之间的风险关联关系的风险图，以及根据所述多个样本商品的属性特征，构建反映样本商品之间的属性关联关系的属性图；针对所述风险图或所述属性图中任一条第二连边，根据所述第二连边的边类型对应的先验权重、第二样本商品和第三样本商品各自在相同属性类别下的属性特征，计算所述第二样本商品和和所述第三样本商品之间在相同属性类别下的第二属性相似度；对所述第二样本商品和所述第三样本商品之间在至少一个属性类别下的至少一个第二属性相似度进行求平均值，得到第二属性相似度均值；若所述第二属性相似度均值小于或等于第二相似度阈值，则删除所述第二连边；其中，所述第二连边是连接所述第二样本商品对应的节点和所述第三样本商品对应的节点的连边，所述风险图和所述属性图中的节点分别表征一个样本商品，所述风险图中的连边表示一种风险关联关系；所述属性图中的连边表示一种属性关联关系，所述第二样本商品和所述第三样本商品是多个样本商品中的两个不同的样本商品；根据所述风险图和所述属性图训练初始图神经网络模型，得到能够用于异常商品识别的目标图神经网络模型。

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