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龙图腾网恭喜西安邮电大学申请的专利一种基于哈希函数和信息隐藏的图像自认证方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114782238B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210382820.6，技术领域涉及：G06F17/40；该发明授权一种基于哈希函数和信息隐藏的图像自认证方法是由任方;郝艳莉;张哲琳;于明宇;修海燕;姚雪梅;杨益萍设计研发完成，并于2022-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于哈希函数和信息隐藏的图像自认证方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于哈希函数和信息隐藏的图像自认证方法，包括：分步哈希存储，计算图像hash值并确定信息隐藏位pi；使用基于直方图平移的可逆信息隐藏将hash值嵌入图像中，图像自认证，接收方提取图像hash值对原始图像的完整性进行认证。本发明将图像的hash值隐藏在图像中，认证方可以直接从图像中提取出hash值并恢复原始图像。只需对恢复的图像再做一次hash，将得到的hash值与提取出的hash值作比较，即可实现图像的认证。因此，可以实现图像的自认证，使得不需要像图像数字签名那样单独存储签名信息，减少了资源的消耗。

本发明授权一种基于哈希函数和信息隐藏的图像自认证方法在权利要求书中公布了：1.一种基于哈希函数和信息隐藏的图像自认证方法，其特征在于，包括：分步哈希存储，计算图像hash值并确定信息隐藏位pi：使用SM3算法和对称信息隐藏算法对数字图像库中的图像进行完整性认证，首先图像所有者使用SM3算法对需要传输的图像生成hash值Hf,并使用分段logistic映射产生随机序列ai，从而得到hash值的隐藏位pi；使用基于直方图平移的可逆信息隐藏将hash值嵌入图像中：通过直方图平移算法将哈希值嵌入图像直方图的峰值点处，从而得到伪装对象St；图像自认证，接收方提取图像hash值对原始图像的完整性进行认证：认证者得到伪装对象St后，使用提取算法可以准确无误的提取出嵌入图像中的hash值并无损的恢复原始图像，通过对比提取出的hash值和计算恢复图像的hash值，即可认证图像的完整性；所述分步哈希存储，计算图像hash值并确定信息隐藏位pi具体包括：使用SM3算法对原始图像C做hash，得到hash值Hf，记录hash值大小SHf；根据原始图像C的直方图Hx，找到图像中灰度值最多的点，即峰值点h，并记录峰值点的个数为Sf；将图像的峰值点分为n组，每组大小p由下式决定： 利用分段logistic映射生成SHf个小数，分段logistic映射公式如下：设定初始值μ∈0,4,a0∈0,1，当μ∈3.6,4之间，生成的随机序列为混沌序列，密钥取小数点后15位： 现在得到一个随机小数序列ai，设信息隐藏位为pi，则第i个hash值隐藏位的计算公式如下： 这样，就得到了原始图像的hash值和信息隐藏位；所述使用基于直方图平移的可逆信息隐藏将hash值嵌入图像中具体包括：在原始图像的直方图Hx中找到峰值点h和零点l，对应峰值为Hh，对应零值为Hl；若l＜h，将直方图中x∈l,h的整个部分向左平移一个单位，即所有灰度值满足x∈l,h的像素值减1，则h-1处像素个数置为0；若l＞h，将直方图中x∈l,h的整个部分向右平移一个单位，即所有灰度值满足x∈l,h的像素值加1，则h+1处像素个数置为0；将图像中的峰值点编号，将编号为pi的点记为隐藏点；按照顺序扫描图像，一旦遇到灰度值为h的像素，检查其是否为待嵌入点，若是，检查待嵌入的hash值，如果要嵌入的位为1，则在l＜h时，将该点像素的灰度值减1，在l＞h时，将该点像素的灰度值加1；如果要嵌入的位为0，该点像素的灰度值保持不变；通过以上步骤，把hash值隐藏到了原始载体中，得到伪装对象St；所述图像自认证，接收方提取图像hash值对原始图像的完整性进行认证具体包括：提取hash值认证者利用隐藏密钥μ和a0，使用分段logistic映射得到小数序列ai，进而得到隐藏点pi；使用与嵌入过程中相同的顺序扫描伪装对象，找到灰度值为h与h±1的像素，按照给峰值点编号的顺序将这些点编号，若像素值为h±1，则提取位1，若像素值为h，则提取位0，即可提取出hash值Hf′；恢复原始图像根据伪装对象的直方图，将x∈l,h的像素平移回去，即所有灰度值满足x∈l,h的像素值加1或减1，即可得到恢复的原始图像C′；认证图像完整性使用SM3算法对恢复出的图像C′做hash，得到hash值Hf″；对比Hf′与Hf″是否相同，若相同则认证成功，表示图像未被篡改过，若不同则认证失败，表示图像已被篡改。

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