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龙图腾网恭喜湖南华菱涟源钢铁有限公司;湖南大学申请的专利一种针对薄板冲压成形材料参数反求的实现方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114741964B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210404814.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种针对薄板冲压成形材料参数反求的实现方法是由汪净;李会;章晓辉;王琥;齐江华;梁亮;蒋新超;王沛涛;余涛设计研发完成，并于2022-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对薄板冲压成形材料参数反求的实现方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对薄板冲压成形材料参数反求的实现方法，该方法基于降维分析，依据现有的FLD成形图像，运用PCA降维生成的信息构建一个结构简化的、适合分析的特征模型，进而在设计参数与特征空间之间建立替代模型，构建近似贝叶斯所需要的正向响应模型。同时降维特征可作为近似贝叶斯的概括统计量，从而利用近似贝叶斯计算和自适应嵌套布点方法，获得的设计参数后验区间分布，实现完成材料参数的反求，从而更全面地反应零件成形质量。

本发明授权一种针对薄板冲压成形材料参数反求的实现方法在权利要求书中公布了：1.一种针对薄板冲压成形材料参数反求的实现方法，其特征在于，包括以下步骤:步骤一：获取薄板冲压成形FLD成形极限图像模型并存储到计算机；步骤二：对所述图像模型进行预处理，首先合成工作区域的掩膜，通过掩膜对原图进行重合，对非掩膜区进行去除，得到零件的实际工作区域；步骤三：构建设计参数与图像的特征之间建立的替代模型，其中，替代模型包括映射FLD图的高维特征的PCA降维方法和设计参数与特征空间之间建立替代模型的GPR回归方法；步骤四：构建FLD成形极限图图像参数反求模型；包括：利用设计材料参数与图像的特征之间建立的替代模型作为正向统计量，再运用近似贝叶斯参数采样-自适应嵌套布点算法得到材料参数的后验；步骤四中反求模型的构建具体包括以下步骤：步骤一：构建训练样本集{X,Y},其中X={,,…，},N1表示相关参数的总数，其中样本中的Y为材料参数工艺参数对应的FLD成形极限图特征提取空间；步骤二：利用高斯过程机器学习模型对冲压成形工艺进行建模，建立设计参数与特征空间之间的映射关系，获取近似贝叶斯所需要的正向响应模型；步骤三：以高斯过程机器学习模型作为近似贝叶斯的正向模拟模型，采用近似贝叶斯估计，利用设计材料参数与图像的特征之间建立的映射关系作为正向统计量，利用近似贝叶斯参数采样-自适应嵌套布点算法，当目标观察统计量与正向模型的统计量足够接近时，得到相关材料参数的后验分布估计。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南华菱涟源钢铁有限公司;湖南大学，其通讯地址为：417000 湖南省娄底市娄星区黄泥塘甘桂路1005号双菱大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。