恭喜云知声智能科技股份有限公司王亦宁获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网恭喜云知声智能科技股份有限公司申请的专利基于阅读理解模型的医疗文本切分方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114841159B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210523902.8，技术领域涉及：G06F40/289；该发明授权基于阅读理解模型的医疗文本切分方法及装置是由王亦宁;刘升平;梁家恩设计研发完成，并于2022-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于阅读理解模型的医疗文本切分方法及装置在说明书摘要公布了：基于阅读理解模型的医疗文本切分方法及装置，该方法根据切分的文本对象进行阅读理解模型的问题设计和表征构建；将待切分的文本对象包含的段落进行预处理和表征；分别将设计的问题和段落输入编码器网络中，采用编码器网络进行信息编码，分别得到设计的问题和段落的编码表示，通过注意力机制输出阅读理解模型；对阅读理解模型的加权表征进行softmax计算，输出每个时刻在候选标签集中的概率分布，选择最大概率对应的标签作为对应时刻的输出结果，依次解码得到最终的标签生成结果；对解码得到的标签生成结果进行后处理，得到待切分的文本对象的切分结果。本发明不仅增强了模型的表征能力，还加快了训练和解码的速度。
本发明授权基于阅读理解模型的医疗文本切分方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于阅读理解模型的医疗文本切分方法，其特征在于，包括：S1、根据切分的文本对象进行阅读理解模型的问题设计和表征构建；S2、将待切分的所述文本对象包含的段落进行预处理和表征；S3、分别将S1中设计的问题和S2中的段落输入编码器网络中，采用所述编码器网络进行信息编码，分别得到设计的问题和段落的编码表示，通过注意力机制输出所述阅读理解模型；S4、对所述阅读理解模型的加权表征进行softmax计算，输出每个时刻在候选标签集中的概率分布，选择最大概率对应的标签作为对应时刻的输出结果，依次解码得到最终的标签生成结果；S5、对解码得到的所述标签生成结果进行后处理，得到待切分的所述文本对象的切分结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云知声智能科技股份有限公司，其通讯地址为：100096 北京市海淀区西三旗建材城内1幢一层101号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号