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龙图腾网恭喜中国空气动力研究与发展中心空天技术研究所申请的专利一种吸气式发动机进气道流场智能感知和抽吸调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114861364B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210596661.X，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种吸气式发动机进气道流场智能感知和抽吸调控方法是由田野;杨茂桃;郭明明;任虎;杨宇;冉伟;胡俊逸;梁爽;马跃;陈尔达;陈皓;宋昊宇;乐嘉陵;李世豪设计研发完成，并于2022-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种吸气式发动机进气道流场智能感知和抽吸调控方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种吸气式发动机进气道流场智能感知和抽吸调控方法，根据实时感知的流场状态对高超声速进气道执行抽吸智能调控，以达到流场状态智能控制的目的，在拓宽发动机运行边界的同时，减少过多流量的损失。在高效率高精度情况下，利用自抗扰控制系统对优化后的抽吸参数进行实时自适应控制。

本发明授权一种吸气式发动机进气道流场智能感知和抽吸调控方法在权利要求书中公布了：1.一种吸气式发动机进气道流场智能感知和抽吸调控方法，其特征在于包括如下步骤：S1、针对吸气式发动机进气道，分析壁面压力对流场重构的影响；分析主要抽吸参数对抗反压能力的影响；S2、在吸气式发动机不同来流条件和工况下，通过数值模拟及地面实验，获取流场重构数据集；应用拉丁超立方抽样方法获取抽吸参数设计空间的样本点，通过地面实验，获取抽吸数据集；S3、对流场重构数据集和抽吸数据集进行预处理；S4、搭建深度网络模型，形成流场重构代理模型和抽吸代理模型；S5、利用免疫启发式多目标优化算法，结合流场重构代理模型和抽吸代理模型，寻找满足激波串前缘位置、稳定裕度和抗反压能力最优的设计变量；在吸气式发动机不同来流条件和不同工况条件下，以深度网络建立的流场重构代理模型和抽吸代理模型为适应度函数，利用免疫启发式多目标优化算法寻找使激波串前缘位置、稳定裕度和抗反压能力最优的抽吸背压、抽吸位置、抽吸率和使用抽吸孔数量，即寻找4个设计变量的最优值；S6、根据免疫启发式多目标算法得到的全局最优变量，利用自抗扰控制算法进行抽吸参数的实时抗干扰调控；S7、根据实时感知的流场状态，执行抽吸智能调控。

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