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龙图腾网恭喜北京微播易科技股份有限公司申请的专利一种视频模型训练、视频分类方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114998802B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210660527.1，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种视频模型训练、视频分类方法和装置是由耿焕;袁一涵;林星;白兴安;徐扬设计研发完成，并于2022-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频模型训练、视频分类方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种视频模型训练、视频分类方法和装置，涉及视频动作识别领域。为解决现有技术中视频分类的成本较高且效率较低的问题而发明。包括：分别获取训练视频集中每个训练视频的多个训练关键帧；分别获取每个训练关键帧的可见图像块和屏蔽图像块；分别得到每个训练视频的编码嵌入；分别将每个训练视频的编码嵌入输入视频自监督模型中的编码模块，得到每个训练视频的训练分类标志位嵌入对应的第一输出、训练嵌入集和对应的位置嵌入对应的第二输出；分别将每个训练关键帧对应的解码标志位输入和对应的解码嵌入输入解码模块，得到每个训练关键帧的屏蔽图像块的预测结果；对所述视频自监督模型进行训练，得到预先训练的视频自监督模型。

本发明授权一种视频模型训练、视频分类方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种视频模型训练方法，其特征在于，包括：S10、分别获取训练视频集中每个训练视频的多个训练关键帧；S20、根据预设规则分别获取每个训练关键帧的可见图像块和屏蔽图像块；S30、分别在每个训练嵌入集的首位插入训练分类标志位嵌入后，与对应的训练位置嵌入相加，得到每个训练视频的编码嵌入；训练嵌入集为将对应训练视频的所有训练关键帧的所有可见图像块对应的可见嵌入进行组合后得到的；S40、分别将每个训练视频的编码嵌入输入视频自监督模型中的编码模块，得到每个训练视频的训练分类标志位嵌入对应的第一输出、训练嵌入集和对应的训练位置嵌入对应的第二输出；S50、分别将每个训练关键帧对应的解码标志位输入和对应的解码嵌入输入视频自监督模型中的解码模块，得到每个训练关键帧的屏蔽图像块的预测结果；S60、分别根据每个训练关键帧的屏蔽图像块的原始图像和预测结果对所述视频自监督模型进行训练，得到预先训练的视频自监督模型；每个训练关键帧对应的解码嵌入由该训练关键帧对应的图像嵌入和解码位置嵌入组成；该训练关键帧对应的图像嵌入由该训练关键帧对应的可见嵌入在编码模块的输出和该训练关键帧的所有屏蔽图像块对应的预设共享可学习嵌入按该训练关键帧中的图像位置顺序组合而成；任一训练关键帧对应的解码标志位输入为该训练关键帧对应的训练视频的训练分类标志位嵌入对应的第一输出；所述预设规则包括预设划分规则和预设比例，所述S20，包括：S201、根据所述预设划分规则分别将每个训练关键帧划分为对应的非重叠图像块；S202、按所述预设比例从每个训练关键帧对应的非重叠图像块中分别获取对应训练关键帧的可见图像块和屏蔽图像块。

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