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龙图腾网恭喜四川大学华西医院;国信医控信息技术有限公司申请的专利基于机器学习的治疗费用预测方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116259396B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210731054.X，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权基于机器学习的治疗费用预测方法、系统、设备及存储介质是由任馨;伍咏梅;徐耘;黎照明;唐毅;唐谜;罗智宇;苏涛;胡锐豪;王驰设计研发完成，并于2022-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的治疗费用预测方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及基于机器学习的治疗费用预测方法、系统、设备及存储介质。包括：获取患者的基本信息数据和诊断信息数据；将所述基本信息数据和诊断信息数据输入预先训练好的疾病诊断模型，得到患者的疾病种类；根据所述疾病种类调取医院病历数据库在所述疾病种类下的不同治疗方案的数据子集；将患者的基本信息数据和诊断数据信息和所述数据子集中病历的基本信息数据和诊断信息数据进行比对，匹配得到患者在不同治疗方案的数据子集中最接近的病历，获得所述病历的治疗方案及治疗费用；根据所述病例的治疗方案及治疗费用输出患者不同治疗方案及每种治疗方案的治疗费用。本申请在改善医患关系中具有重要的应用价值。

本发明授权基于机器学习的治疗费用预测方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的治疗费用预测方法，其特征在于，具体方法步骤包括：获取患者的基本信息数据和诊断信息数据；将所述基本信息数据和诊断信息数据输入预先训练好的疾病诊断模型，得到患者的疾病种类；根据所述疾病种类调取医院病历数据库在所述疾病种类下的不同治疗方案的数据子集，所述医院病历数据库在所述疾病种类下的不同治疗方案的数据子集是通过对医院病历数据库进行聚类分析得到；其中，所述医院病历数据库为动态更新的数据库；将患者的基本信息数据和诊断数据信息和所述数据子集中病历的基本信息数据和诊断信息数据进行比对，匹配得到患者在不同治疗方案的数据子集中最接近的病历，获得所述病历的治疗方案及治疗费用；其中，对获得的病历的治疗方案及治疗费用的处理还包括修正，通过修正得到修正的病历的治疗方案及治疗费用，根据所述修正的病历的治疗方案及治疗费用输出患者不同治疗方案及每种治疗方案的治疗费用，病历的治疗方案及治疗费用的修正包括病历的治疗方案的修正和治疗费用的修正，所述治疗费用的修正是将病历中医保减免的费用还原成全自费费用，得到修正后的病历的治疗费用；所述治疗方案的修正是将病历中药品、药品价格和医院药库的药品、药品价格进行匹配和修正，得到修正后的病历的治疗方案，当所述治疗方案中的药品和医院药库的药品匹配一致时，更新药品价格，得到价格修正后的病历的治疗方案及治疗费用；当所述治疗方案中的药品和医院药库的药品匹配不一致时，将所述药品替换为同类药品，得到药品及价格修正后的病历的治疗方案及治疗费用；同类药品的替换首先考虑相同通用名的药品，其次考虑相同功能的药品；根据所述病历的治疗方案及治疗费用和或修正后的病历及治疗费用输出患者不同治疗方案及每种治疗方案的治疗费用；根据所述病历的治疗方案及治疗费用输出患者不同治疗方案及每种治疗方案的治疗费用前，选择患者的结算类型，根据患者的结算类型、所述病历的治疗方案及治疗费用输出在患者的结算类型下不同治疗方案及每种治疗方案的治疗费用。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学华西医院;国信医控信息技术有限公司，其通讯地址为：610041 四川省成都市武侯区国学巷37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。