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龙图腾网恭喜西北工业大学申请的专利一种基于支持向量机和边界层理论的气动热预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115168987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210742866.4，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种基于支持向量机和边界层理论的气动热预测方法是由张伟伟;王泽;宋述芳设计研发完成，并于2022-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于支持向量机和边界层理论的气动热预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于支持向量机和边界层理论的气动热预测方法，由边界层理论得知，气动热具有很强的当地性，是一个局部量，而且其分布很大程度上取决于边界层外缘信息。基于边界层外缘信息和气动热间的密切关联，本文采用了数据驱动的当地化建模思路，利用支持向量机构建了从当地边界层外缘特征到当地壁面气动热的气动热预测模型。本方法的有益之处在于不需要再画更精细的网格求解耗时NS方程，只需直接求解简单省时的Euler方程获得边界层外缘特征，就可通过训练好的模型快速获得气动热分布。相比传统的数值计算方法，避免了网格质量的不确定性，在保证预测精度的同时将效率提高十几倍。

本发明授权一种基于支持向量机和边界层理论的气动热预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于支持向量机和边界层理论的气动热预测方法，其特征在于步骤如下：步骤1：求解飞行器的Euler方程获得飞行器某一个来流状态下的边界层外缘信息；同时使用RANS方法计算该飞行器同一来流状态下的气动热分布样本；步骤2：构建候选边界层外缘特征库：第一种：通过对来流条件参数密度ρ∞、压强P∞、温度T∞、速度U∞，边界层外缘信息密度ρe、压强Pe、温度Te、速度Ue、粘性系数μe，壁面参数温度Tw的直接无量纲化；第二种：对应来流参数、边界层外缘参数和壁面参数求差值，再无量纲化；第三种：依据飞行器外形特点构造特征：步骤3：通过特征选择方法从候选边界层外缘特征库确定输入边界层外缘特征组合；步骤4：以边界层外缘特征组合为输入和气动热分布样本为输出，构建模型训练数据集；步骤5：使用训练数据集对支持向量机进行训练，实现边界层外缘特征与壁面气动热的映射，完成气动热预测模型的构建，同时输出模型训练精度；步骤6：求解某来流状态下的飞行器的Euler方程，该来流状态与需要预测的飞行器气动热分布的来流状态相同；构建边界层外缘特征组合，该边界层外缘特征组合与模型的最终边界层外缘组合相同；向建立的气动热模型中输入边界层外缘特征组合，即可得到需要预测的飞行器的气动热分布。

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