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龙图腾网恭喜南京工程学院申请的专利基于小波近似熵的VSC短路故障识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115130515B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210777177.7，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于小波近似熵的VSC短路故障识别方法及系统是由李先允;张贺;王书征设计研发完成，并于2022-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于小波近似熵的VSC短路故障识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于小波近似熵的VSC短路故障识别方法及系统，其中方法包括构建三相多电平VSC直流配电系统；采集直流配电系统金属性短路故障后的电容电压；将金属性短路故障后的电容电压进行小波分解，得到每层分解系数的小波近似熵；以小波近似熵为故障信号特征向量，组成训练集；根据故障类型设置故障代码，组成输出集；根据训练集和输出集训练BP神经网络，得到训练后的BP神经网络；获取直流配电网实际接地故障时待测线路特征向量；将待测线路特征向量输入至训练后的BP神经网络，输出的故障代码，实现故障识别。小波近似熵结合了小波分析时频局部化特性和近似熵表征暂态信号的特性，可准确对金属性短路故障进行检测识别。

本发明授权基于小波近似熵的VSC短路故障识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于小波近似熵的VSC短路故障识别方法，其特征在于，包括：构建三相多电平VSC直流配电系统；采集直流配电系统金属性短路故障后的电容电压；将金属性短路故障后的电容电压进行小波分解，得到每层分解系数的小波近似熵；以小波近似熵为故障信号特征向量，组成训练集；根据故障类型设置故障代码，组成输出集；根据训练集和输出集训练BP神经网络，得到训练后的BP神经网络；获取直流配电网实际接地故障时待测线路特征向量；将待测线路特征向量输入至训练后的BP神经网络，输出的故障代码，实现故障识别；所述采集直流配电系统金属性短路故障后的电容电压，包括：根据以下公式判定故障发生： Di为直流侧电容电压在xi点的导数；xi+n和xi分别为直流侧电容电压的第i+n和i个采样值；其中T为信号采样周期；Dth为设定的故障阈值。

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