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龙图腾网恭喜西南科技大学申请的专利基于ID3决策树算法和模糊判别的中药材识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114997243B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210785521.7，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于ID3决策树算法和模糊判别的中药材识别方法是由赵伟;何俊;邓琥;侯森林设计研发完成，并于2022-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于ID3决策树算法和模糊判别的中药材识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于ID3决策树算法和模糊判别的中药材识别方法，所述识别方法包括：利用太赫兹时域光谱技术建立中药材太赫兹吸收光谱样本库和细节点特征库；根据样本库训练ID3决策树，并对待识别样本进行识别预测；通过细节点特征库，将待识别样本与预测样本做进一步的细节特征匹配，根据匹配结果确定样本类别。本发明的识别方法可将决策树的分类结果用模糊判别进行确认，并将决策树模型具有的较好的分类性能和模糊判别具有的较好的描述类别内部相似性的特点进行有效结合，协同不同算法的优势，显著降低了对样本库外药材的误识，获得了较好的识别率，可提高太赫兹光谱技术在中药材识别上的可靠性和正确率。

本发明授权基于ID3决策树算法和模糊判别的中药材识别方法在权利要求书中公布了：1.基于ID3决策树算法和模糊判别的中药材识别方法，其特征在于，其包括：获得多种中药材样品的太赫兹时域光谱，对所述太赫兹时域光谱进行傅里叶变换，获得频域数据，根据所得频域数据，计算各频率采样点处的吸收系数，对应得到中药材的太赫兹吸收光谱，由各中药材样品的太赫兹吸收光谱组成样本集；基于所述样本集，对ID3算法的决策树模型进行训练，获得决策树识别模型；基于所述样本集，得到所述太赫兹吸收光谱的细节特征点库；通过所述决策树识别模型对在所述样本集内存在样本数据的待测中药材的所述太赫兹吸收光谱进行识别，根据识别结果获得关于该中药材类型的预测结果；将所述细节特征点库中与预测结果一致的中药材的细节特征点与待测中药材的太赫兹吸收光谱的细节特征点进行匹配，根据匹配结果确定待测中药材类别；所述细节特征点库构建如下：标记不同中药材样品在其所述太赫兹吸收光谱图中不同采样频率点处的吸收谱，获得各频率点的吸收系数均值和方差，由频率点频率、吸收系数均值和方差及其对应的中药材样品的类型标签组成所述细节特征点库。

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