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龙图腾网恭喜华北电力大学申请的专利风电机组的主轴承故障预警方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115290327B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210791735.5，技术领域涉及：G01M13/045；该发明授权风电机组的主轴承故障预警方法、装置、设备及存储介质是由刘永前;闫军帅;陶涛;李莉;韩爽;阎洁;孟航设计研发完成，并于2022-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本风电机组的主轴承故障预警方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种风电机组的主轴承故障预警方法、装置、设备及存储介质。获取目标风电机组的主轴承温度影响参数；基于主轴承温度影响参数对目标风电机组进行主轴承温度预测，计算目标风电机组的主轴承温度预测残差；对主轴承温度预测残差进行核密度估计，确定主轴承温度预测残差的概率密度曲线；根据概率密度曲线与预设的概率置信区间，对目标风电机组的主轴承进行故障预警。这种故障预警方式方便且可靠，能够对主轴承进行及时、有效的状态监测与故障预警，保证机组安全、可靠、高效运行。

本发明授权风电机组的主轴承故障预警方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种风电机组的主轴承故障预警方法，其特征在于，包括：获取目标风电机组的主轴承温度影响参数；基于所述主轴承温度影响参数对所述目标风电机组进行主轴承温度预测，计算所述目标风电机组的主轴承温度预测残差；对所述主轴承温度预测残差进行核密度估计，确定所述主轴承温度预测残差的概率密度曲线；根据所述概率密度曲线与预设的概率置信区间，对所述目标风电机组的主轴承进行故障预警；所述基于所述主轴承温度影响参数对所述目标风电机组进行主轴承温度预测，计算所述目标风电机组的主轴承温度预测残差，包括：将所述主轴承温度影响参数输入预先训练好的主轴承温度预测模型，得到所述目标风电机组的主轴承预测温度；利用所述主轴承预测温度和所述目标风电机组的主轴承实际温度，计算所述目标风电机组的主轴承温度残差；还包括：获取样本主轴承温度影响参数和样本主轴承温度；利用所述样本主轴承温度影响参数和所述样本主轴承温度训练预设网络，得到所述主轴承温度预测模型；所述利用所述样本主轴承温度影响参数和所述样本主轴承温度训练预设网络，得到所述主轴承温度预测模型，包括：利用所述预设网络的自注意力层，计算所述样本主轴承温度影响参数的注意力权重值；对所述注意力权重值与所述样本主轴承温度影响参数进行加权求和，得到加权后的主轴承温度影响参数；将所述加权后的主轴承温度影响参数输入至所述预设网络的门控循环单元网络，得到预测主轴承温度；利用所述预测主轴承温度和所述样本主轴承温度迭代调整所述预设网络，得到调整好的所述主轴承温度预测模型。

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