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龙图腾网恭喜同济大学申请的专利气泡轻质土缺陷检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115035095B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210783456.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权气泡轻质土缺陷检测方法、装置、设备及存储介质是由张振;张永刚;叶观宝设计研发完成，并于2022-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本气泡轻质土缺陷检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种气泡轻质土缺陷检测方法、装置、设备及存储介质，所述气泡轻质土缺陷检测方法包括：获取空气耦合冲击回波信号；基于所述空气耦合冲击回波信号，确定时频信号图像；将所述时频信号图像输入预设的缺陷检测模型，基于所述缺陷检测模型，对所述时频信号图像进行缺陷识别处理，得到缺陷数据，其中，所述缺陷检测模型是以时频信号图像样本与Transformer模型块训练得到的。在利用空气耦合冲击回波检测混凝土结构内部缺陷的方法上，由空气耦合冲击回波信号生成时频信号图像，再利用由Transformer模型块组成的缺陷检测模型对时频信号图像进行缺陷分析和识别，以此提高了缺陷信息检测的准确性。

本发明授权气泡轻质土缺陷检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种气泡轻质土缺陷检测方法，其特征在于，所述气泡轻质土缺陷检测方法包括：获取空气耦合冲击回波信号；基于所述空气耦合冲击回波信号，确定时频信号图像；将所述时频信号图像输入预设的缺陷检测模型，基于所述缺陷检测模型，对所述时频信号图像进行缺陷识别处理，得到缺陷数据，其中，所述缺陷检测模型是以时频信号图像样本与Transformer模型块训练得到的；所述基于所述缺陷检测模型，对所述时频信号图像进行缺陷识别处理，得到缺陷数据的步骤，包括：基于所述缺陷检测模型，将所述时频信号图像进行特征提取，得到特征结果；基于所述特征结果，确定所述缺陷数据；所述基于所述缺陷检测模型，将所述时频信号图像进行特征提取，得到特征结果的步骤，包括：获取目标查询向量；基于所述缺陷检测模型中的Transformer模型块，对所述时频信号图像进行序列化，得到每一序列化特征；将所述每一序列化特征进行融合，得到全局特征；基于所述全局特征和所述目标查询向量，得到所述特征结果。

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