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龙图腾网恭喜深圳证券信息有限公司申请的专利一种摘要生成方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115034194B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210789204.2，技术领域涉及：G06F40/186；该发明授权一种摘要生成方法及相关装置是由朱菁;张大千;杨雯雯;毛瑞彬;李霁;赖文琛;张俊;杨建明设计研发完成，并于2022-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种摘要生成方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种摘要生成方法，包括：获取目标文档；根据目标文档得到文本向量、图像向量、表格向量和布局向量；将文本向量、图像向量和表格向量进行拼接得到第一向量；将第一向量和布局向量相加得到第二向量；将第二向量输入至神经网络进行微调得到目标向量，将目标向量输入至分类函数得到目标信息，最后将目标信息填充至目标模板得到第一摘要。

本发明授权一种摘要生成方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种摘要生成方法，其特征在于，包括：获取目标文档；根据所述目标文档得到文本向量、文本坐标向量、图像向量、图像坐标向量、表格向量和表格内文本坐标向量，所述文本向量为所述目标文档中文本部分的文本片段对应的向量，所述文本坐标向量为所述目标文档中文本部分对应的坐标的向量，所述图像向量为所述目标文档中图像部分对应的向量，所述图像坐标向量为所述目标文档中图像部分对应的坐标的向量，所述表格向量为所述目标文档中表格对应的向量，所述表格内文本坐标向量为所述目标文档中表格内文本对应的坐标的向量；根据所述文本坐标向量、所述图像坐标向量和所述表格内文本坐标向量得到布局向量；将所述文本向量、所述图像向量和所述表格向量进行拼接得到第一向量；将所述第一向量和所述布局向量对应相加得到第二向量；将所述第二向量输入至多模态神经网络进行微调得到目标向量；将所述目标向量输入至分类函数得到目标信息；将所述目标信息填充至目标模板得到第一摘要，所述目标模板为预先设置好的与所述目标文档对应的模板；将所述目标信息填充至目标模板得到第一摘要之后，所述方法还包括：根据所述目标文档和提示得到目标片段，所述提示为用户根据所述目标文档定义的内容；将所述第一摘要和所述目标片段输入至生成式神经网络得到第二摘要；其中，根据所述目标文档得到所述表格向量，包括：根据所述目标文档得到所述目标文档中的表格结构，并将所述表格结构输入至预设的表格结构识别模型得到所述表格向量；其中，将所述第一摘要和所述目标片段输入至生成式神经网络得到第二摘要，包括：将即将生成的所述第二摘要的第i个位置确定为目标位置，i为1，2，3，...，k-1，其中k为所述第二摘要的位置个数，所述目标位置为即将生成内容的文本片段的位置；将所述第一摘要和所述目标片段输入至所述生成式神经网络得到目标位置的第一概率，所述第一概率为所述第一摘要和所述目标片段中在所述目标位置出现的概率最大的文本的概率；获取所述目标位置的第二概率，所述第二概率为词汇表中在所述目标位置出现的概率最大的文本的概率，所述词汇表为预先训练好的词库；将所述第一概率和所述第二概率两者中较大的概率对应的文本确定为与所述目标位置对应的文本片段的内容；将第i+1个位置确定为所述目标位置，返回执行所述将所述第一摘要和所述目标片段输入至所述生成式神经网络得到目标位置的第一概率，直到确定k个位置对应的文本片段的内容以得到所述第二摘要为止。

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