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龙图腾网恭喜北京邮电大学申请的专利基于十字交叉注意力的信道信息压缩方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115250507B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210892762.1，技术领域涉及：H04W28/06；该发明授权基于十字交叉注意力的信道信息压缩方法及装置是由滕颖蕾;王炳晖;满毅;赵杨柳;牛涛;张勇;魏翼飞;胡聪颖;蔚亚鑫;王小娟设计研发完成，并于2022-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于十字交叉注意力的信道信息压缩方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于十字交叉注意力的信道信息压缩方法及装置。该方法包括：对任意信道状态信息CSI矩阵进行维度变换，得到CSI矩阵对应的行向量和列向量；基于行向量和列向量，得到第一矩阵，第一矩阵用于指示CSI矩阵中每一个响应点与同行同列上其余响应点的点积；基于CSI矩阵中每一个响应点与同行同列上其余响应点的幅值之积，确定第二矩阵；将第一矩阵和第二矩阵相除，得到CSI矩阵中每一个响应点与同行同列上其余响应点的余弦相似度矩阵。本发明提供的基于十字交叉注意力的信道信息压缩方法及装置，保证能够提取信道状态信息矩阵中有效信息的同时，也可以通过矩阵变换巧妙地降低计算复杂度。

本发明授权基于十字交叉注意力的信道信息压缩方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于十字交叉注意力的信道信息压缩方法，其特征在于，包括：对任意信道状态信息CSI矩阵进行维度变换，得到所述CSI矩阵对应的行向量和列向量；基于所述行向量和所述列向量，得到第一矩阵，所述第一矩阵用于指示所述CSI矩阵中每一个响应点与同行同列上其余响应点的点积；基于所述CSI矩阵中每一个响应点与同行同列上其余响应点的幅值之积，确定第二矩阵；将所述第一矩阵和所述第二矩阵相除，得到所述CSI矩阵中每一个响应点与同行同列上其余响应点的余弦相似度矩阵，所述余弦相似度矩阵用于指示所述CSI矩阵的数据特性；所述CSI矩阵表示为c表示目标神经网络的输入通道数，h表示所述CSI矩阵对应的天线数，w表示所述CSI矩阵对应的载波数；所述对任意信道状态信息CSI矩阵进行维度变换，得到所述CSI矩阵对应的行向量和列向量包括：对所述进行维度变换，得到和所述为所述行向量，所述为所述列向量；所述基于所述行向量和所述列向量，得到第一矩阵，包括：对所述和所述进行变换，得到变换后的行向量和变换后的列向量确定所述CSI矩阵中每一个响应点与同行其余响应点的点积以及所述CSI矩阵中每一个响应点与同列其余响应点的点积保持所述Fr的维度不变，将所述Fl的维度变换为将所述Fr和变换后的Fl进行合并，得到其中，所述为所述第一矩阵。

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