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龙图腾网恭喜中国人民解放军网络空间部队信息工程大学申请的专利基于OpenMP并行模型下的量子机器学习模拟方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115409187B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210927534.3，技术领域涉及：G06N10/20；该发明授权基于OpenMP并行模型下的量子机器学习模拟方法及系统是由谢浩山;刘晓楠;赵晨言;何明;宋慧超设计研发完成，并于2022-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于OpenMP并行模型下的量子机器学习模拟方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于量子计算模拟技术领域，特别涉及一种基于OpenMP并行模型下的量子机器学习模拟方法及系统，首先，针对系数矩阵的线性方程组，通过将输入向量和输出向量映射为两个量子态，通过将线性方程组求解转换为系数矩阵特征值的求解来构建量子模拟器；然后，将量子模拟器部署到经典多核计算机上，并基于OpenMP模型并利用量子机器学习算法，通过分析算法代码中的热点，寻找并选定待并行代码模块，对选定的待并行代码模块进行并行运算处理。本发明在经典多核计算机上利用高级编程语言实现对HHL的算法模拟，能够实现4×4、8×8和16×16矩阵的线性方程求解，适用性强，能够达到较为理想的量子计算效率，便于实际场景应用。

本发明授权基于OpenMP并行模型下的量子机器学习模拟方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于OpenMP并行模型下的量子机器学习模拟方法，其特征在于，包含如下内容：针对系数矩阵的线性方程组，通过将输入向量和输出向量映射为两个量子态，通过将线性方程组求解转换为系数矩阵特征值的求解来构建量子模拟器，其中，量子模拟器中量子表达式表示为：A|x＝|b，其中，A为系数矩阵，b为输入向量，x为输出向量；将量子模拟器部署到经典多核计算机上，基于OpenMP模型并利用量子机器学习算法，通过分析算法代码中的热点，寻找并选定待并行代码模块，对选定的待并行代码模块进行并行运算处理，其中，针对量子机器学习算法中量子相位估计，首先，利用线程池ThreadPool函数构建量子相位估计中的受控相位门操作，并将构建受控相位门的任务通过循环逐一添加到线程池中，并采用加锁操作保存构建后的相位门线路；且在量子机器学习算法中，首先，根据控制比特数量构建线程池添加任务的循环代码模块，并对待并行代码模块进行标识；然后，利用多线程来使线程池中任务执行构建受控相位门操作；最后，利用for循环来执行逆量子傅里叶并行操作，将H门和相位门添加到线路上，并通过任务调度将内层循环代码中的各并行块迭代分配到各线程中。

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