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龙图腾网恭喜江苏省镔鑫钢铁集团有限公司申请的专利一种大型烧结机新型风箱烟道装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115307427B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210939816.5，技术领域涉及：F27B9/26；该发明授权一种大型烧结机新型风箱烟道装置及方法是由陈禹;肖春江;于原浩;刘力永;吴香春设计研发完成，并于2022-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大型烧结机新型风箱烟道装置及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大型烧结机新型风箱烟道装置及方法，属于烧结机技术领域。本发明的一种大型烧结机新型风箱烟道装置及方法，包括烧结主烟道和烧结台车组件，所述烧结主烟道上方的一侧设置有第一流动风箱，且第一流动风箱有多个。为解决两台烧结主抽风机负压和风量不同，达到一定条件会产生两台主抽风机气流互相扰动现象，造成风机运行进入临界点，产生风机不定时喘振或风机震动的问题，相邻的台车之间都有独立的抽风分箱，这样可以避免出现风压不均的情况，通过该方法，可以解决由于工艺控制不稳定造成的风机振动问题，消除主抽风机振动危害。从而达到烧结主抽风机安全稳定运行，避免频繁调整主抽风机风门开度，提高烧结矿产量和质量。

本发明授权一种大型烧结机新型风箱烟道装置及方法在权利要求书中公布了：1.一种大型烧结机风箱烟道装置，包括烧结主烟道（1）和烧结台车组件（2），其特征在于：所述烧结主烟道（1）上方的一侧设置有第一流动风箱（3），且第一流动风箱（3）有多个，所述烧结主烟道（1）上方的另一侧设置有第二流动风箱（4），且第二流动风箱（4）有多个，所述第一流动风箱（3）和第二流动风箱（4）与烧结主烟道（1）固定连接，且烧结台车组件（2）设置在第一流动风箱（3）和第二流动风箱（4）的上方，所述烧结主烟道（1）的底部设置有固位支架（5），且固位支架（5）与烧结主烟道（1）通过螺栓连接，所述第一流动风箱（3）和第二流动风箱（4）的顶部设置有转接窗口（11），且第一流动风箱（3）和第二流动风箱（4）的内部设置有空气导向流腔（10），所述烧结主烟道（1）的内部设置有循环风腔（12），且空气导向流腔（10）与循环风腔（12）贯通连接；设置在所述第一流动风箱（3）和所述第二流动风箱（4）内的框架搭建模块（13）、数据对齐模块（15）、异常剔除模块（16）、模型搭建模块（17）、特征提取模块（18）、模型筛选模块（19）、故障判断模块（20）、设置在所述空气导向流腔（10）和所述循环风腔（12）内壁以及所述转接窗口（11）处的序列生成模块（14）；所述框架搭建模块（13）、序列生成模块（14）、数据对齐模块（15）、异常剔除模块（16）、模型搭建模块（17）、特征提取模块（18）、模型筛选模块（19）、故障判断模块（20）依次相连；所述框架搭建模块（13）用于获取所述烧结主烟道（1）和所述第一流动风箱（3）组合后的第一三维组合模型以及所述烧结主烟道（1）和所述第二流动风箱（4）组合后的第二三维组合模型，基于三维组合模型搭建出对应的气流传递模型，其中，所述三维组合模型包括：所述第一三维组合模型和所述第二三维组合模型；所述序列生成模块（14）用于按照预设周期获取所述空气导向流腔（10）内壁和所述循环风腔（12）内壁预设位置处的第一实时流量值，基于最新获取的多个第一实时流量值生成对应预设位置的第一实时流量值序列，同时，按照预设周期获取所述转接窗口（11）处的第二实时流量值，基于最新获取的多个第二实时流量值生成第二实时流量值序列；所述数据对齐模块（15）用于将所述第一实时流量值序列和所述第二实时流量值序列对齐，获得第一对齐序列，将所述第一对齐序列中包含的对齐实时流量值分别与所述气流传递模型进行结合，获得多个流量变化模型，将所述流量变化模型进行对齐，获得对应流动风箱的对齐结果，其中，所述流动风箱包括：所述第一流动风箱（3）和所述第二流动风箱（4）；所述异常剔除模块（16）用于确定出所述对齐结果中的异常模型，将所述异常模型在所述第一对齐序列中对应的对齐实时流量值进行删除，获得第二对齐序列，将所述第二对齐序列中连续个数不少于个数阈值的对齐实时流量值作为对应流动风箱的合格对齐实时流量值；所述模型搭建模块（17）用于基于合格对齐实时流量值中包含的实时流量值拟合出对应预设位置处的第一动态流量序列和所述转接窗口（11）处的第二动态流量序列，基于所述第一动态流量序列和所述第二动态流量序列以及所述气流传递模型搭建出对应流动风箱的三维组合动态模型；所述特征提取模块（18）用于对所述三维组合动态模型进行数据特征提取，获得第一特征数据，将所述第一特征数据中包含的特征相同的数据剔除，获得对应流动风箱的第二特征数据；所述模型筛选模块（19）用于确定出预设流量变化模型库中每个预设流量变化模型的第三特征数据和所述第二特征数据之间的匹配度，将最大匹配度对应的预设流量变化模型作为对应流动风箱的最佳模型；所述故障判断模块（20）用于基于所述最佳模型循环读取对应三维组合动态模型中的动态数据，获得对应流动风箱的有效流量变化数据，基于所述有效流量变化数据确定出对应流动风箱的综合流量曲线，基于所述综合流量曲线判断出所述第一流动风箱（3）和所述第二流动风箱（4）中的实时流量差值是否满足要求，若是，则保留判断结果，否则，发出报警信号；所述故障判断模块（20）包括：依次相连的数据提取单元（2001）、数据对齐单元（2002）、第一计算单元（2003）、第二计算单元（2004）、曲线拟合单元（2005）、第三计算单元（2006）、最终判断单元（2007）；所述数据提取单元（2001）用于基于有效流量数据拟合出预设位置处的流量变化曲线，按照预设间隔在所述流量变化曲线中提取出多个动态流量值；所述数据对齐单元（2002）用于将所有流量变化曲线中包含的动态流量值进行对应对齐，获得对齐数据；所述第一计算单元（2003）用于基于所述对齐数据计算出所述动态流量值的第一综合偏差率；所述第二计算单元（2004）用于基于所述第一综合偏差率和对应流量变化曲线中包含的所有动态流量值，计算出对应流动风箱在不同时刻的综合流量值；所述曲线拟合单元（2005）用于基于所述综合流量值拟合出对应流动风箱的综合流量曲线；所述第三计算单元（2006）用于计算出所述第一流动风箱（3）的综合流量曲线和所述第二流动风箱（4）的综合流量曲线之间的第二综合偏差率；所述最终判断单元（2007）用于当所述第二综合偏差率未超过偏差率阈值时，则判定所述第一流动风箱（3）和所述第二流动风箱（4）中的实时流量差值满足要求，并保留判断结果，否则，判定所述第一流动风箱（3）和所述第二流动风箱（4）中的实时流量差值不满足要求，并发出报警信号；流量变化曲线即为基于有效流量数据拟合出的表征对应预设位置处的流量变化的曲线；动态流量值即为基于预设间隔在流量变化曲线中提取出的流量值；预设间隔即为预先设定的用于在流量变化曲线中提取动态流量值的时间间隔；对齐数据即为将所有流量变化曲线中包含的动态流量值进行相应对齐处理后获得的多组对齐的动态流量值；基于所述对齐数据计算出所述动态流量值的第一综合偏差率式一，包括： 式一中，为动态流量值的第一综合偏差率，为对齐数据中包含的对齐的动态流量值的总组数，为对齐数据中包含的第i组对齐的动态流量值，为对齐数据中包含的第i组对齐的动态流量值中的第一个动态流量值，为对齐数据中包含的第i组对齐的动态流量值中的第二个动态流量值，为对齐数据中包含的第1组对齐的动态流量值中的第一个动态流量值，为对齐数据中包含的第1组对齐的动态流量值中的第二个动态流量值，为对齐数据中包含的第组对齐的动态流量值中的第一个动态流量值，为对齐数据中包含的第组对齐的动态流量值中的第二个动态流量值；基于式一计算动态流量值的第一综合偏差率；基于所述第一综合偏差率和对应流量变化曲线中包含的所有动态流量值，计算出对应流动风箱在不同时刻的综合流量值，包括：基于流量变化曲线确定出对应预设位置处在对应时刻的实时流量值，基于对应流动风箱在对应时刻的所有实时流量值，计算出对应流动风箱在对应时刻的综合流量值式二： 式二中，为对应流动风箱在时刻的综合流量值，为对应流动风箱中包含的所有预设位置的总个数，为对应流动风箱中包含的第j个预设位置处的实时流量值，为对应流动风箱中包含的第j个预设位置处在时刻的实时流量值；基于式二计算对应流动风箱在对应时刻的综合流量值；综合流量曲线即为对应流动风箱的多个综合流量值拟合出的表征对应流动风箱中的综合流量变化情况的曲线；计算出所述第一流动风箱（3）的综合流量曲线和所述第二流动风箱（4）的综合流量曲线之间的第二综合偏差率，包括：将第一流动风箱（3）的综合流量曲线和第二流动风箱（4）的综合流量曲线对齐后获得的对齐流量曲线，基于对齐流量曲线确定出第一流动风箱（3）的综合流量曲线中与第二流动风箱（4）的综合流量曲线中相同位置处数值不相等的数据点的第一总数，同时，确定出第二流动风箱（4）的综合流量曲线中与第一流动风箱（3）的综合流量曲线中相同位置处数值不相等的数据点的第二总数；基于第一总数、第二总数和第一流动风箱（3）的综合流量曲线中的数据点的第三总数以及第二流动风箱（4）的综合流量曲线中的数据点的第四总数，计算出第一流动风箱（3）的综合流量曲线和第二流动风箱（4）的综合流量曲线之间的第二综合偏差率式三： 式三中，为第一流动风箱（3）的综合流量曲线和第二流动风箱（4）的综合流量曲线之间的第二综合偏差率，为第一总数，为第二总数，为第三总数，为第四总数；基于式三计算第一流动风箱（3）的综合流量曲线和第二流动风箱（4）的综合流量曲线之间的第二综合偏差率。

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