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龙图腾网恭喜清华大学申请的专利基于融合自动编码器与生成对抗网络的通信方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115550114B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211128698.6，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权基于融合自动编码器与生成对抗网络的通信方法及系统是由杨昉;邹琮;宋健;潘长勇设计研发完成，并于2022-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于融合自动编码器与生成对抗网络的通信方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于融合自动编码器与生成对抗网络的通信方法及系统，方法包括：通过自动编码器的编码网络对输入信号进行编码，得到真编码信号且进行调制，并由经过信道后的接收信号进行量化，得到量化信号；从而通过生成对抗网络的生成器将随机信号拟合为逼近真编码信号的假编码信号；由自动编码器的解码网络与生成对抗网络的判别器融合为初始网络，并基于预设的加权损失函数及有转折点的训练策略训练初始网络，得到判断编码信号的真假以与生成器博弈并将任一编码信号解码以恢复为传输信号的融合网络。由此，解决了相关技术中在信道较复杂的通信系统中无法获取准确的信道信息，增加系统实现的复杂度，降低通信系统的可靠性和准确性等问题。

本发明授权基于融合自动编码器与生成对抗网络的通信方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于融合自动编码器与生成对抗网络的通信方法，其特征在于，包括以下步骤：通过自动编码器的编码网络对输入信号进行编码，得到真编码信号；对所述真编码信号进行调制，并由经过信道后的接收信号进行量化，得到量化信号；基于所述量化信号，通过生成对抗网络的生成器将随机信号拟合为逼近真编码信号的假编码信号；以及由所述自动编码器的解码网络与所述生成对抗网络的判别器融合为初始网络，并基于预设的加权损失函数及有转折点的训练策略训练所述初始网络，得到判断编码信号的真假以与生成器博弈并将任一编码信号解码以恢复为传输信号的融合网络，其中，所述预设的加权损失函数是常规生成对抗网络的损失函数与所述自动编码器的损失函数的加权和；所述有转折点的训练策略包括：在转折点前所述自动编码器的损失函数权重大于预设阈值，在转折点后则固定编码网络的参数，并且所述自动编码器和生成对抗网络的损失函数权重相同。

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