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龙图腾网恭喜昆明理工大学申请的专利一种并行APP软件用户操作补全方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115437635B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211270295.5，技术领域涉及：G06F8/38；该发明授权一种并行APP软件用户操作补全方法、系统是由姜瑛;刘海毅;陈泳全;汤守国;李凌宇设计研发完成，并于2022-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种并行APP软件用户操作补全方法、系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种并行APP软件用户操作补全方法、系统，包括：Step1、实时捕获并行APP软件用户操作事件内容数据以及并行APP软件响应数据；Step2、抽取并行APP软件用户操作内容特征；Step3、建立并行APP软件用户操作内容特征的上下文语义关系；Step4、提取并行APP软件用户操作序列的时序上下文；Step5、补全并行APP软件用户操作。本发明有助于从大规模并行APP软件用户操作序列中挖掘语义上下文和时序上下文特征，支持对多APP软件并行运行情况下的用户操作补全，从而高效、准确地获取完整的并行APP软件用户操作序列。

本发明授权一种并行APP软件用户操作补全方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种并行APP软件用户操作补全方法，其特征在于：包括：Step1、实时捕获并行APP软件用户操作事件内容数据以及并行APP软件响应数据；Step2、抽取并行APP软件用户操作内容特征；Step3、建立并行APP软件用户操作内容特征的上下文语义关系；Step4、提取并行APP软件用户操作序列的时序上下文；其中，时序上下文包括全局时序上下文、并行APP时序上下文；Step5、补全并行APP软件用户操作；所述Step3具体包括：依据并行APP软件用户操作内容特征，获取结构化数据集D；将结构化数据集D按照时间排序后获得并行APP用户操作序列；将并行APP用户操作序列中的每条并行APP软件用户操作分词，获取并行APP用户操作分词序列；将并行APP用户操作分词序列依据设置的序列长度构建神经网络训练集；使用神经网络训练集训练神经网络，建立并行APP软件用户操作内容特征的上下文语义关系；所述Step4具体包括：获取全局时序序列和并行APP时序序列；将全局时序序列输入至第一基于LSTM的神经网络模型，并抽取模型LSTM层输出作为全局时序上下文；将并行APP时序序列输入至第二基于LSTM的神经网络模型，并抽取模型LSTM层输出作为并行APP时序上下文；所述Step5具体包括：将全局时序上下文、并行APP时序上下文进行拼接作为时序上下文；将时序上下文输入至基于TextCNN的神经网络模型，直至网络收敛，获得优化的基于TextCNN的神经网络模型；通过优化的基于TextCNN的神经网络模型补全并行APP软件用户操作，获取每个时间点完整的APP软件用户操作序列。

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