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龙图腾网恭喜厦门大学申请的专利一种基于多种传感器组合的坐姿检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115998288B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211623435.2，技术领域涉及：A61B5/11；该发明授权一种基于多种传感器组合的坐姿检测方法是由周伟;章文卓;陈锐;罗涛;谢瑜;吴粦静设计研发完成，并于2022-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多种传感器组合的坐姿检测方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于多种传感器组合的坐姿检测方法，包括：采集N个测距传感器以及压力传感阵列的特征数据；根据多个测距传感器的特征数据计算分析得出用户背部倾斜角度来判定用户坐姿的前倾及后倾情况；将压力传感阵列的特征参数输入预训练的分类器中判定用户坐姿的左倾及右倾情况；获取用户坐姿图像，机器视觉图像处理检测用户坐姿，对比监测图像与标准图像之间的差异，判别用户坐姿类型；将机器视觉图像处理结果和传感器组合判定坐姿结果耦合，确定坐姿分类结果。本发明方法降低了坐姿分类算法的复杂度，将机器视觉图像处理模块和多种传感器组合坐姿检测系统的坐姿判断结果耦合，提高了坐姿分类的准确性，有效帮助用户了解自身坐姿情况。

本发明授权一种基于多种传感器组合的坐姿检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多种传感器组合的坐姿检测方法，其特征在于，包括：采集N个测距传感器以及压力传感阵列的特征数据；对压力传感阵列的特征数据进行特征提取，获取压力传感阵列特征数据的特征参数；采用min-max标准化方法对特征参数进行标准归一化运算；根据多个测距传感器的特征数据计算分析得出用户背部倾斜角度来判定用户坐姿的前倾及后倾情况；将压力传感阵列的特征参数输入预训练的分类器中判定用户坐姿的左倾及右倾情况；根据使用者坐姿的前倾及后倾情况以及用户坐姿的左倾及右倾情况综合判定用户坐姿；获取用户坐姿图像，机器视觉图像处理检测用户坐姿，对比监测图像与标准图像之间的差异，判别用户坐姿类型；将机器视觉图像处理结果和传感器组合判定坐姿结果耦合，当结果一致时，最终结果为一致结果，当结果不一致时，将用户坐姿图像数据和测距传感器以及压力传感阵列进行数据耦合加载后，再一次检测，确定坐姿分类结果；根据多个测距传感器的特征数据计算分析得出用户背部倾斜角度来判定用户坐姿的前倾及后倾情况，具体为：采集到的上测距传感器测得距离和下测距传感器测得距离分别记作S1和S2,上下测距传感器之间的垂直距离为B,在水平方向上两个测距传感器之间的距离,记作W,W为正数,则用户前倾距离A＝S1-S2-W；根据上下测距传感器之间的垂直距离为B以及用户前倾距离A，求得用户坐姿前后倾斜角度设置前后倾斜角度阈值为α，α为正数，根据用户坐姿前后倾斜角度θ判断用户坐姿的前后倾斜情况,当θα时,判断坐姿为前倾；当θ-α时,判断坐姿为后倾；当-αθα时,判断坐姿为正常。

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