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龙图腾网恭喜深圳云天励飞技术股份有限公司申请的专利多级分类模型分类方法、训练方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118277556B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211731484.8，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权多级分类模型分类方法、训练方法、装置、设备及介质是由李宏彬;杨东泉;余晓填;王孝宇设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本多级分类模型分类方法、训练方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多级分类模型分类方法、训练方法、装置、设备及介质。该方法通过获取文本分类数据，利用编码器对文本分类数据进行分类，得到事项文本的向量，将事项文本的向量输入双塔模型中的多分类模型进行多层级文本分类，得到一级分类结果，将一级分类结果输入双塔模型中的匹配模型进行文本类别分类，得到对应类别文本子集分类结果，对事项文本的编码向量和各个对应类别文本向量再输入双塔模型中的匹配模型进行二分类向量匹配，得到二级分类结果，直至对应类别文本子集没有为止，得到多个文本分类的分类路径，最后通过束搜索算法进行概率计算，得到各级分类最优的结果，大大提高推理速度，实现较高的分类准确率和处理效率。

本发明授权多级分类模型分类方法、训练方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种多级分类模型分类方法，其特征在于，包括：获取文本分类数据，利用编码器对文本分类数据进行分类，得到事项文本向量，其中，所述文本分类数据是指事项文本分类数据；将所述事项文本向量输入双塔模型中的多分类模型进行多层级文本分类，得到第一层的一级分类结果；将所述一级分类结果输入双塔模型中的匹配模型进行文本类别分类，得到对应类别文本子集分类结果，其中，所述对应类别文本子集分类结果包括各个对应类别文本向量；对所述事项文本向量和所述各个对应类别文本向量再输入双塔模型中的匹配模型进行二分类向量匹配，得到二级分类结果，直至所有各个对应类别文本子集没有为止，得到多个文本分类的分类路径；基于多个文本分类的分类路径进行概率计算，得到各级分类最优的结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳云天励飞技术股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙岗区园山街道龙岗大道8288号深圳大运软件小镇17栋1楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。